Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Skalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2299-458X orcid iD

ResearcherID: H-5655-2012

Scopus: 24170079200

PBN: 5e70922c878c28a0473911e3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2021]
  • TytułAdversarial affine registration for real-time intraoperative registration of 3-D US-US for brain shift correction
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoASMUS 2021 : simplifying medical ultrasound : second international workshop : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27, 2021 : proceedings / eds. J. Alison Noble, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 75-84
  • keywords: image registration, ultrasonography, deep learning, GANs, RESECT, glioma

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87583-1_8

2
3
  • [referat, 2021]
  • TytułLeft ventricular segmentation from cardiac MRI data
    AutorzyMichał Motak, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2021 [Dokument elektroniczny] : international workshop on Imaging Systems and Techniques : 24-26 August 2021, New York, USA : virtual conference : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. [1–5]
  • keywords: domain adaptation, Cardiac MRI, medical image segmentation, neural network generalizability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST50367.2021.9651383

4
5
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułSemi-supervised deep learning-based image registration method with volume penalty for real-time breast tumor bed localization
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 21 iss. 12 art. no. 4085, s. 1–14. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/12/4085/pdf
  • keywords: missing data, radiotherapy, image registration, deep learning, breast-conserving surgery

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21124085

7
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2021]
  • TytułUrządzenie do identyfikacji biometrycznej
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Maciej STANUCH, Andrzej SKALSKI
    DetailsInt.Cl.: G06F 21/32textsuperscript{(2013.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 238517 B1 ; Udziel. 2021-06-08 ; Opubl. 2021-08-30. — Zgłosz. nr P.420220 z dn. 2017-01-17. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL238517B1.pdf
  • słowa kluczowe: biometria, skanowanie naczyń krwionośnych dłoni, identyfikacja osób

    keywords: biometry, palm vein authentication, personal identification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: