Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Skalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2299-458X orcid iD

ResearcherID: H-5655-2012

Scopus: 24170079200

PBN: 5e70922c878c28a0473911e3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułANHIR: Automatic Non-rigid Histological Image Registration challenge
    AutorzyJiří Borovec, Jan Kybic, Ignacio Arganda-Carreras, Dmitry V. Sorokin, Gloria Bueno, Alexander V. Khvostikov, Spyridon Bakas, Eric I-Chao Chang, Stefan Heldmann, Kimmo Kartasalo, Leena Latonen, Johannes Lotz, Michelle Noga, Sarthak Pati, Kumaradevan Punithakumar, Pekka Ruusuvuori, Andrzej SKALSKI, Nazanin Tahmasebi, Masi Valkonen, Ludovic Venet, Yizhe Wang, Nick Weiss, Marek WODZIŃSKI, Yu Xiang, Yan Xu, Yan Yan, Paul Yushkevich, Shengyu Zhao, Arrate Muñoz-Barrutia
    ŹródłoIEEE Transactions on Medical Imaging. — 2020 vol. 39 no. 10, s. 3042–3052. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zl00ec.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9058666
  • keywords: image registration, microscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2020.2986331

2
  • [referat, 2020]
  • TytułAutomatic quality assessment of reflectance confocal microscopy mosaics using attention-based deep neural network
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mirosława PAJĄK, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik
    ŹródłoEMBC'20 [Dokument elektroniczny] : 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : "Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare" : 20–24 July 2020, Montreal. — [Piscataway] : IEEE, [2020]. — S. 1824–1827
  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC44109.2020.9176557

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułContact-free multispectral identity verification system using palm veins and deep neural network
    AutorzyMaciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 20 iss. 19, art. no. 5695, s. 1-17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/19/5695/pdf
  • keywords: biometrics, convolutional neural networks, palm vein scanner, multi-modality

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20195695