Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Stanisławczyk, dr inż.

asystent

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

OPI Nauka Polska




1
  • Analiza skupień dla składu chemicznego koncentratu miedziowego
2
  • Bio-inspired optimization strategies in control of copper flash smelting process
3
4
  • Dokładna lokalizacja położenia elektrod EEG przy pomocy elektromagnetycznego digitizera
5
  • EEG-GEO – narzędzie do obliczania położenia elektrod EEG i ich wizualizacji
6
  • Filtering of industrial data using the artificial neural networks
7
  • Identification of material models in hard system of nanocoatings using metamodel
8
  • Modelowanie emisji $NO_{x}$ w zawiesinowym procesie wytwarzania miedzi przy wykorzystaniu metody drzew regresyjnych
9
  • Modelowanie rekrystalizacji dynamicznej za pomocą dynamicznych sieci neuronowych
10
  • Możliwości zastosowania systemów ekspertowych do analizy generowania odpadów w metalurgii miedzi
11
  • Możliwości zastosowania technik sztucznej inteligencji w modelowaniu procesów metalurgii miedzi
12
  • Neural network modelling of the gas phase of a copper flash smelting process
13
  • Nowy algorytm obliczeń logarytmicznego dekrementu tłumienia dla materiałów HDM
14
  • O czym mógł nie wiedzieć prof. Jasper tworząc system 10–20 rozmieszczania elektrod do EEG?
15
  • O czym mógł nie wiedzieć prof. Jasper tworząc system 10–20 rozmieszczania elektrod do EEG?
16
  • OMI – nowy algorytm obliczeń logarytmicznego dekrementu tłumienia
17
  • Pre-processing of the industrial data for data mining and modelling – application to the copper flash smelting process
18
  • Problems of material models for hard nanocoatings
19
  • Przewidywanie błędu wyznaczenia logarytmicznego dekrementu tłumienia swobodnie gasnących oscylacji obliczonego metodą najmniejszych kwadratów
20
  • Sieci neuronowe w modelowaniu i optymalizacji procesów metalurgii miedzi
21
  • Testowy system optymalizacji cyklu produkcji w przeróbce plastycznej
22
  • Topografia elektrod EEG czyli kilka uwag krytycznych do układu 10-20
23
  • Układ 10-20 lokalizacji elektrod EEG czyli gdzie tkwi pewien błąd koncepcyjny
24
  • Współczesne kierunki badań w zakresie optymalizacji złożonych procesów metalurgicznych
25
  • Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji do optymalizacji zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi