Wykaz publikacji wybranego autora

Wojciech Gruszczyński, dr inż.

adiunkt

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kotg, Katedra Ochrony Terenów Górniczych, Geoinformatyki i Geodezji Górniczej


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7810-5855 orcid iD

ResearcherID: R-7746-2017

Scopus: 56641114900

PBN: 5e709207878c28a04738edc9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Dokładność prognozowania wpływów eksploatacji górniczej na szyby w warunkach LGOM
2
  • Porównanie fotogrametrii z wykorzystaniem BSL i naziemnego skaningu laserowego zastosowanych do wyznaczania rzeźby terenu porośniętego trawą
3
  • Prognozowanie deformacji za pomocą sieci neuronowych dla niecek w stanie asymptotycznym
4
  • Program „Przeglądarka” do wizualizacji wyników wyrównania poziomych osnów kopalnianych
5
  • Próba zastosowania sieci neuronowych do prognozowania obniżeń w nieckach pełnych wywołanych podziemną eksploatacją górniczą
6
  • Rozważania na temat realizacji modelu deformacji górotworu – szanse i wyzwania
7
  • Sposób wyznaczania elementów ekscentru osi głównej instrumentu kątomierczego względem punktu pomiarowego i układ instrumentu kątomierczego do wyznaczania elementów ekscentru osi głównej instrumentu kątomierczego względem punktu pomiarowego
8
  • Sposób wyznaczania elementów ekscentru osi głównej instrumentu kątomierczego względem punktu pomiarowego i układ instrumentu kątomierczego do wyznaczania elementów ekscentru osi głównej instrumentu kątomierczego względem punktu pomiarowego
9
  • The impact of the estimation of the parameters values on the accuracy of predicting the impacts of mining exploitation
10
  • Wpływ niepewności parametrów modelu na prognozowane wartości obniżeń
11
  • Zastosowanie sieci neuronowych do modelowania deformacji górniczych
12
  • Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania asymptotycznych odkształceń poziomych powierzchni wywołanych eksploatacją podziemną
13
  • Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania deformacji górniczych [Dokument elektroniczny]
14
  • Zastosowanie technologii inSAR do wyznaczania krzywizn wywołanych podziemną eksploatacją górniczą
15
  • Zastosowanie technologii InSAR do wyznaczania krzywizn wywołanych podziemną eksploatacją górniczą