Wykaz publikacji wybranego autora

Edyta Brzychczy, dr hab. inż., prof. AGH

poprzednio: Majka

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0315-5636 orcid iD

ResearcherID: AAI-1930-2019

Scopus: 35742947700

PBN: 5e70922b878c28a04739104a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Probabilistic modeling of mining production in an underground coal mine / Edyta BRZYCHCZY // W: Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance : [ISPEM 2018 : Wrocław, 17-18.09.2018] / eds. Anna Burduk [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 835). — ISBN: 978-3-319-97489-7 ; e-ISBN: 978-3-319-97490-3. — S. 655–667. — Bibliogr. s. 666–667, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-08-01

    orcid iD
  • keywords: modelling, stochastic networks, mining production

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-97490-3_62

2
  • Process-oriented approach for analysis of sensor data from longwall monitoring system / Edyta BRZYCHCZY, Agnieszka TRZCIONKOWSKA // W: Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance : [ISPEM 2018 : Wrocław, 17-18.09.2018] / eds. Anna Burduk [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 835). — ISBN: 978-3-319-97489-7 ; e-ISBN: 978-3-319-97490-3. — S. 611–621. — Bibliogr. s. 619–621, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-08-01

    orcid iD
  • keywords: process mining, event logs, sensor data, process-oriented analysis, longwall face

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-97490-3_58