Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Paszyński, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7766-6052 orcid iD

ResearcherID: H-8883-2012

Scopus: 23393712700

PBN: 5e70922c878c28a0473911b5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A hypergraph-grammar for the longest-edge refinement of triangular and tetrahedral meshes / Krzysztof Podsiadło, Anna Paszyńska, Albert Oliver, Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI, Rafael Montenegro // W: CMN 2022 [Dokument elektroniczny] : Congress on Numerical Methods in Engineering : 12–14 September 2022, Las Palmas de Gran Canaria, Spain. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Spain] : SEMNI, cop. 2022. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://congress.cimne.com/cmn2022/Admin/Files/FileAbstract/a110.pdf [2022-09-16]. — Bibliogr. s. [1]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Podsiadło, Paweł Maczuga

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
4

  • An artificial intelligence for automatic stabilization of time-dependent IGA simulations / Maciej PASZYŃSKI, Tomasz Sluzalec, Maciej WOŹNIAK // W: IGA 2022 [Dokument elektroniczny] : USACM thematic conference on Isogeometric Analysis 2022 : [10th international conference] : November 6-9, 2022, Banff, Alberta, Canada : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : USACM, [2022]. — S. [116]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://drive.google.com/file/d/1CYA-jTeVREnLcY2XIY1HuYiYutElGxXE/view [2022-11-09]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Woźniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
6

  • Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — XXIII, 729 s.. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7

    orcid iD

  • keywords: neural networks, machine learning, image processing, data mining, signal processing, computer vision, genetic algorithms, numerical methods, classification methods, correlation analysis, computer systems, computer networks, image analysis, network protocols, artificial intelligence scenarios

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7

7

  • Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — XXIII, 773 s.. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13352). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-031-08756-1 ; e-ISBN: 978-3-031-08757-8

    orcid iD

  • keywords: neural networks, machine learning, image processing, data mining, signal processing, computer vision, artificial intelligence, numerical methods, communication systems, correlation analysis, computer systems, computer networks, telecommunication systems, image analysis, network protocols

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08757-8

8

  • Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 1 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — XXI, 777 s.. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13350). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-031-08750-9 ; e-ISBN:  978-3-031-08751-6

    orcid iD

  • keywords: machine learning, image processing, distributed computer systems, signal processing, computer vision, artificial intelligence, education, Internet, communication systems, computer systems, computer networks, telecommunication networks, telecommunication systems, parallel processing systems, network protocols, computer hardware, telecommunication traffic, wireless telecommunication systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08751-6

9

  • Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — XXIII, 769 s.. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13353). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-031-08759-2 ; e-ISBN: 978-3-031-08760-8

    orcid iD

  • keywords: software engineering, machine learning, image processing, distributed computer systems, distributed systems, signal processing, computer vision, artificial intelligence, education, numerical methods, communication systems, computer security, computer systems, computer networks, parallel processing systems, network protocols, computer hardware

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08760-8

10

  • Deep Neural Network-driven hp-adaptive Finite Element Method in three dimensions : [abstract] / Maciej PASZYŃSKI, Rafał GRZESZCZUK, Witold DZWINEL, David Pardo // W: ECCOMAS congress 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering : 5–9 June 2022, Oslo, Norway. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Oslo : Norwegian University of Science and Technology], [2022]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.eccomas2022.org/admin/files/fileabstract/a1990.pdf [2022-07-25]. — Bibliogr. s. [1]

  • keywords: hp adaptive finite element method, deep neural networks, Fichera problem

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Witold Dzwinel, Rafał Grzeszczuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11

  • Deep Neural Networks and smooth approximation of PDEs / Kamil Doległo, Maciej PASZYŃSKI, Leszek Demkowicz // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 328–332. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD

  • keywords: isogeometric analysis, partial differential equations, physics informed neural networks, stochastic gradient descent

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_41

12

  • Fast isogeometric analysis simulations of a process of air pollution removal by artificially generated shock waves / Krzysztof Misan, Weronika Ormaniec, Adam Kania, Maciej Kozieja, Marcin ŁOŚ, Dominik GRYBOŚ, Jacek LESZCZYŃSKI, Maciej PASZYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13352). — ISBN: 978-3-031-08756-1 ; e-ISBN: 978-3-031-08757-8. — S. 298–311. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD

  • keywords: isogeometric analysis, advection-diffusion-reaction, variational splitting, atmoshperic pollution reduction methods, thermal inversions

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Leszczyński, Marcin Mateusz Łoś, Dominik Gryboś

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08757-8_26

13
14

  • Linear computational cost implicit variational splitting solver with non-regular material data for parabolic problems / Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI, Victor Calo // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 132–138. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-24

    orcid iD

  • keywords: linear computational cost, Pennes problem, variational splitting, implicit method, non regular material data

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Maczuga

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_18

15

  • Parallel isogeometric analysis simulations of three-dimensional non-stationary maxwell problem / Marcin ŁOŚ, Maciej WOŹNIAK, Luis Garcia-Castillo, Maciej PASZYŃSKI // W: IGA 2022 [Dokument elektroniczny] : USACM thematic conference on Isogeometric Analysis 2022 : [10th international conference] : November 6-9, 2022, Banff, Alberta, Canada : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : USACM, [2022]. — S. [115]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://drive.google.com/file/d/1CYA-jTeVREnLcY2XIY1HuYiYutElGxXE/view [2022-11-09]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Łoś, Maciej Woźniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16

  • Petrov-Galerkin formulation equivallent to the residual minimization method for fiding an optimal test function / Maciej R. PASZYŃSKI, Tomasz D. Śluzalec // W: ECCOMAS congress 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering : 5–9 June 2022, Oslo, Norway. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Oslo : Norwegian University of Science and Technology], [2022]. — S. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scipedia.com/public/Paszynski_et_al_2022a [2022-12-06]. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-24

    orcid iD

  • keywords: deep neural networks, optimal test functions, Petrov-Galerkin method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23967/eccomas.2022.079

17

  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08754-7%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18

  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13352). — ISBN: 978-3-031-08756-1 ; e-ISBN: 978-3-031-08757-8. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08757-8%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19

  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 1 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13350). — ISBN: 978-3-031-08750-9 ; e-ISBN: 978-3-031-08751-6. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08751-6%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20

  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13353). — ISBN: 978-3-031-08759-2 ; e-ISBN: 978-3-031-08760-8. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08760-8%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21

  • Prototype of cooperative computational framework for incorporating air pollution prognosis in urban design / Krzysztof Misan, Maciej Kozieja, Anna Paszyńska, Maciej PASZYŃSKI // W: Cooperative Design, Visualization, and Engineering : 19th international conference, CDVE 2022 : virtual event, September 25–28, 2022 : proceedings / ed. Yuhua Luo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13492). — ISBN: 978-3-031-16537-5 ; e-ISBN: 978-3-031-16538-2. — S. 225–230. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-20

    orcid iD

  • keywords: urban design, stabilization of simulation, advection diffusion reaction models, atmospheric pollution simulations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-16538-2_23

22
23