Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Paszyński, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7766-6052 orcid iD

ResearcherID: H-8883-2012

Scopus: 23393712700

PBN: 5e70922c878c28a0473911b5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A hypergraph-grammar for the longest-edge refinement of triangular and tetrahedral meshes / Krzysztof Podsiadło, Anna Paszyńska, Albert Oliver, Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI, Rafael Montenegro // W: CMN 2022 [Dokument elektroniczny] : Congress on Numerical Methods in Engineering : 12–14 September 2022, Las Palmas de Gran Canaria, Spain. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Spain] : SEMNI, cop. 2022. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://congress.cimne.com/cmn2022/Admin/Files/FileAbstract/a110.pdf [2022-09-16]. — Bibliogr. s. [1]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Podsiadło, Paweł Maczuga

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • An artificial intelligence for automatic stabilization of time-dependent IGA simulations / Maciej PASZYŃSKI, Tomasz Sluzalec, Maciej WOŹNIAK // W: IGA 2022 [Dokument elektroniczny] : USACM thematic conference on Isogeometric Analysis 2022 : [10th international conference] : November 6-9, 2022, Banff, Alberta, Canada : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : USACM, [2022]. — S. [116]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://drive.google.com/file/d/1CYA-jTeVREnLcY2XIY1HuYiYutElGxXE/view [2022-11-09]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Woźniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Deep Neural Network-driven hp-adaptive Finite Element Method in three dimensions : [abstract] / Maciej PASZYŃSKI, Rafał GRZESZCZUK, Witold DZWINEL, David Pardo // W: ECCOMAS congress 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering : 5–9 June 2022, Oslo, Norway. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Oslo : Norwegian University of Science and Technology], [2022]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.eccomas2022.org/admin/files/fileabstract/a1990.pdf [2022-07-25]. — Bibliogr. s. [1]

  • keywords: hp adaptive finite element method, deep neural networks, Fichera problem

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Witold Dzwinel, Rafał Grzeszczuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Deep Neural Networks and smooth approximation of PDEs / Kamil Doległo, Maciej PASZYŃSKI, Leszek Demkowicz // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 328–332. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD

  • keywords: isogeometric analysis, partial differential equations, physics informed neural networks, stochastic gradient descent

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_41

5

  • Fast isogeometric analysis simulations of a process of air pollution removal by artificially generated shock waves / Krzysztof Misan, Weronika Ormaniec, Adam Kania, Maciej Kozieja, Marcin ŁOŚ, Dominik GRYBOŚ, Jacek LESZCZYŃSKI, Maciej PASZYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13352). — ISBN: 978-3-031-08756-1 ; e-ISBN: 978-3-031-08757-8. — S. 298–311. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD

  • keywords: isogeometric analysis, advection-diffusion-reaction, variational splitting, atmoshperic pollution reduction methods, thermal inversions

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Leszczyński, Marcin Mateusz Łoś, Dominik Gryboś

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08757-8_26

6

  • Linear computational cost implicit variational splitting solver with non-regular material data for parabolic problems / Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI, Victor Calo // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 132–138. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-24

    orcid iD

  • keywords: linear computational cost, Pennes problem, variational splitting, implicit method, non regular material data

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Maczuga

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_18

7

  • Parallel isogeometric analysis simulations of three-dimensional non-stationary maxwell problem / Marcin ŁOŚ, Maciej WOŹNIAK, Luis Garcia-Castillo, Maciej PASZYŃSKI // W: IGA 2022 [Dokument elektroniczny] : USACM thematic conference on Isogeometric Analysis 2022 : [10th international conference] : November 6-9, 2022, Banff, Alberta, Canada : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : USACM, [2022]. — S. [115]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://drive.google.com/file/d/1CYA-jTeVREnLcY2XIY1HuYiYutElGxXE/view [2022-11-09]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Łoś, Maciej Woźniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8

  • Petrov-Galerkin formulation equivallent to the residual minimization method for fiding an optimal test function / Maciej R. PASZYŃSKI, Tomasz D. Śluzalec // W: ECCOMAS congress 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering : 5–9 June 2022, Oslo, Norway. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Oslo : Norwegian University of Science and Technology], [2022]. — S. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scipedia.com/public/Paszynski_et_al_2022a [2022-12-06]. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-24

    orcid iD

  • keywords: deep neural networks, optimal test functions, Petrov-Galerkin method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23967/eccomas.2022.079

9

  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08754-7%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10

  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13352). — ISBN: 978-3-031-08756-1 ; e-ISBN: 978-3-031-08757-8. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08757-8%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11

  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 1 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13350). — ISBN: 978-3-031-08750-9 ; e-ISBN: 978-3-031-08751-6. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08751-6%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12

  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13353). — ISBN: 978-3-031-08759-2 ; e-ISBN: 978-3-031-08760-8. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08760-8%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13

  • Prototype of cooperative computational framework for incorporating air pollution prognosis in urban design / Krzysztof Misan, Maciej Kozieja, Anna Paszyńska, Maciej PASZYŃSKI // W: Cooperative Design, Visualization, and Engineering : 19th international conference, CDVE 2022 : virtual event, September 25–28, 2022 : proceedings / ed. Yuhua Luo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13492). — ISBN: 978-3-031-16537-5 ; e-ISBN: 978-3-031-16538-2. — S. 225–230. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-20

    orcid iD

  • keywords: urban design, stabilization of simulation, advection diffusion reaction models, atmospheric pollution simulations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-16538-2_23