Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Paszyński, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7766-6052 orcid iD

ResearcherID: H-8883-2012

Scopus: 23393712700

PBN: 5e70922c878c28a0473911b5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Efficient model of tumor dynamics simulated in multi-GPU environment / Adrian KŁUSEK, Marcin ŁOŚ, Maciej PASZYŃSKI, Witold DZWINEL // The International Journal of High Performance Computing Applications ; ISSN 1094-3420. — 2019 vol. 33 iss. 3 Spec. iss., s. 489–506. — Bibliogr. s. 503–504, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-12-13. — PPAM 2017 : 12th international conference on Parallel Processing and Applied Mathematics, Lublin, Poland, September 10–13, 2017

    orcid iD
  • keywords: tumor modeling, continuous discrete cancer model, multi-GPU/CUDA implementation, melanoma model, tumor therapy model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1177/1094342018816772

2
3
  • Hypergraph grammar-based, multi-thread, multi-frontal direct solver scheduled in parallel GALOIS environment / Konrad JOPEK, Maciej PASZYŃSKI, Anna Paszyńska, Muhammad Amber Hassan, Keshav Pingali // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2019 vol. 20 no. 1, s. 27-55. — Bibliogr. s. 51-54, Abstr.. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/3010

    orcid iD
  • keywords: graph grammar, direct solver, h adaptive finite element method, GALOIS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2019.20.1.3010

4
5
6
7