Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Skruch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8290-8375 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 26538956900

PBN: 5e70922c878c28a0473911e8

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Artificial neural network-based direct power control to enhance the performance of a PMSG-wind energy conversion system under real wind speed and parameter uncertainties: an experimental validation / Btissam Majout, Badre Bossoufi, Mohammed Karim, Paweł SKRUCH, Saleh Mobayen, Youness El Mourabit, Zakaria El Zair Laggoun // Energy Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2352-4847. — 2024 vol. 11, s. 4356–4378. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4376–4377, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-04-16. — tekst: https://s.agh.edu.pl/33e8G

  • keywords: MPPT, dSPACE DS1104, ANN-DPC, C-DPC, WECS, PMSG

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.egyr.2024.03.039

2

  • Output tracking control of a nonlinear system based on Takagi-Sugeno fuzzy model: generalized partial eigenstructure assignment approach / Farzad Soltanian, Mokhtar Shasadeghi, Saleh Mobayen, Paweł SKRUCH // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2024 vol. 12, s. 18520-18535. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18534-18535, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-01. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10418220

    orcid iD

  • keywords: sliding mode control, eigen-structure assignment, generalized partial Eigen-structure assignment, H2-characterization, LMI approach, output tracking control, Takagi-Sugeno fuzzy model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2024.3361034