doktorant
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: brak
Minimalizacja kosztów serwisu zapobiegawczego za pomocą symulacji Monte Carlo w połączeniu z optymalizacją genetyczną — Minimisation of costs for preventing service with the aid of Monte Carlo simulation with genetic optimisation / Adam PIETRZYK // Energetyka (Warszawa) / Centralny Zarząd Energetyki, Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0013-7294. — 2004 nr 7/8, s. 385–389. — Bibliogr. s. 389, Streszcz., Summ.
słowa kluczowe: turbiny gazowe, techniki symulacji komputerowej, optymalizacja genetyczna, optymalna ścieżka serwisowa, remonty turbin gazowych
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Optymalizacja eksploatacji pojazdów szynowych z zastosowaniem techniki RCM — RCM based maintenance optimization of railway vehicles / Tadeusz UHL, Adam PIETRZYK // W: Transport XXI wieku : międzynarodowa konferencja naukowa : Warszawa, 20–22 września 2004. Sekcja 2, Logistyka i technologia procesów transportowych = The transport of the 21\textsuperscript{st} century / Politechnika Warszawska. Wydział Transportu, Polska Akademia Nauk. Komitet Transportu. — Warszawa : Oficyna Wydawnicza PW, 2004. — S. 355–360. — Bibliogr. s. 360, Streszcz., Abstr.
brak zdefiniowanych słów kluczowych
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tadeusz Uhl
Optymalizacja konstrukcji systemów diagnostycznych z zastosowaniem algorytmów genetycznych — Application of genetic algorithms for selecting condition based maintenance techniques / Adam PIETRZYK, Tadeusz UHL // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2004 vol. 30 t. 2, s. 61–64. — Bibliogr. s. 64, Streszcz., Summ.. — DIAGNOSTICS'2004 : 3rd international congress of Technical diagnostics : September 6–9, 2004 Poznań, Poland. — tekst: http://www-1diagnostyka-1net-1pl-1ux00hcj4010b.wbg2.bg.agh.edu.pl/pdf-81324-16819?filename=DIAGNOSTYKA%2030%20t.II%20_.pdf
słowa kluczowe: algorytmy genetyczne, logika rozmyta, optymalizacja, Reliability Centered Maintenance
keywords: fuzzy logic, optimization, genetic algorithms, Reliability Centered Maintenance