Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2022]
  • TytułA sensor fusion system with thermal infrared camera and lidar for automatic detection and localization of overheated idlers on conveyor systems
    AutorzySiami Mohammad, Trybała Paweł, BARSZCZ Tomasz, Zimroz Radosław
    Źródło7th ICTD 2022 : 7 th International Congress on Technical Diagnostics : September 14-16, 2022, Radom, Poland : book of abstracts. — Radom : Kazimierz Pulaski University of Technology and Humanities, cop. 2022. — S. 37
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2022]
  • TytułCondition monitoring of idlers in mining conveyors based on thermal image segmentation
    AutorzyMohammad Siami, Tomasz BARSZCZ, Radosław Zimroz
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLVIII ogólnopolskie sympozjum : Wisła 27.02$div$2.03.2022 r. : streszczenia. — Katowice : Politechnika Śląska. Wydział Transportu i Inżynierii Lotniczej, 2022. — S. 63
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [fragment książki, 2022]
  • TytułEksperymentalna podziemna elektrownia szczytowo pompowa UPSH
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Kajetan d'OBYRN, Tomasz KORBIEL
    ŹródłoEnergia, środowisko, eksploatacja kopalin, zarządzanie i zrównoważony rozwój : 06-09.06.2022 r. : [Rybnik] / Politechnika Śląska, CKU w Rybniku. — Warszawa : STE Group, 2022. — S. 23–32
  • słowa kluczowe: magazyn energii, OZE, system energetyczny, hydrologia, elektrownia szczytowo-pompowa, utrzymanie ruchu maszyn i urządzeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2022]
  • TytułModeling of synthetic REB vibration signals
    AutorzyJABŁOŃSKI Adam, BARSZCZ Tomasz
    Źródło7th ICTD 2022 : 7 th International Congress on Technical Diagnostics : September 14-16, 2022, Radom, Poland : book of abstracts. — Radom : Kazimierz Pulaski University of Technology and Humanities, cop. 2022. — S. 71
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2022]
  • TytułMulti-channel operational envelope method for automated fault detection
    AutorzyMateusz Zabaryłło, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLVIII ogólnopolskie sympozjum : Wisła 27.02$div$2.03.2022 r. : streszczenia. — Katowice : Politechnika Śląska. Wydział Transportu i Inżynierii Lotniczej, 2022. — S. 75
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2022]
  • TytułNieliniowe metody monitorowania stanu konstrukcji
    AutorzyAndrzej KLEPKA, Łukasz PIECZONKA, Tomasz BARSZCZ, Wiesław STASZEWSKI
    ŹródłoBadania naukowe na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Robotyki : zagadnienia wybrane : [praca zbiorowa] / pod red. Krzysztofa Mendroka. — Kraków : Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki AGH, 2022. — S. 43–52
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2022]
  • TytułRobot-based damage assessment method for identification to overheated idlers in conveyor systems using histogram analysis techniques
    AutorzyMohammad Siami, Tomasz BARSZCZ, Jacek Wodecki, Radosław Zimroz
    ŹródłoXXII conference of PhD students and young scientists [Dokument elektroniczny] : interdisciplinary topics in mining and geology : June 29 – July 01, 2022, Wrocław, Poland (hybrid event) : book of abstract / ed. Jan Blachowski. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2022. — S. 111
  • keywords: belt conveyor, thermal imaging, idler inspection, inspection robotics, histogram analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2022]
  • TytułUnsupervised learning based data-driven anomaly detection for acoustic monitoring of idlers in conveyor systems
    AutorzySiami Mohammad, BARSZCZ Tomasz, Shiri Hamid, Wodecki Jacek, Wyłomańska Agnieszka, Zimroz Radosław
    Źródło7th ICTD 2022 : 7 th International Congress on Technical Diagnostics : September 14-16, 2022, Radom, Poland : book of abstracts. — Radom : Kazimierz Pulaski University of Technology and Humanities, cop. 2022. — S. 59
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: