Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułA new approach to risk management in the power industry based on systems theory
    AutorzyDariusz Gołębiewski, Tomasz BARSZCZ, Wioletta Skrodzka, Igor WOJNICKI, Andrzej Bielecki
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 23 art. no. 9003, s. 1–19. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/23/9003/pdf?version=1669859998
2
  • [referat, 2022]
  • TytułA sensor fusion system with thermal infrared camera and lidar for automatic detection and localization of overheated idlers on conveyor systems
    AutorzySiami Mohammad, Trybała Paweł, BARSZCZ Tomasz, Zimroz Radosław
    Źródło7th ICTD 2022 : 7 th International Congress on Technical Diagnostics : September 14-16, 2022, Radom, Poland : book of abstracts. — Radom : Kazimierz Pulaski University of Technology and Humanities, cop. 2022. — S. 37
3
  • [fragment książki, 2022]
  • TytułAnaliza możliwości redukcji drgań maszyny wirnikowej średniej mocy
    AutorzyKrzysztof MENDROK, Kajetan DZIEDZIECH, Piotr KUROWSKI, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoProjektowanie i modelowanie urządzeń mechatronicznych : zagadnienia wybrane : praca zbiorowa / pod red. Grzegorza Karpiela. — Kraków : Katedra Robotyki i Mechatroniki. Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, 2022. — S. 29–38
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAutomated identification of overheated belt conveyor idlers in thermal images with complex backgrounds using binary classification with CNN
    AutorzyMohammad Siami, Tomasz BARSZCZ, Jacek Wodecki, Radoslaw Zimroz
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 22 iss. 24 art. no. 10004, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/10004/pdf?version=1671523020
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAutomatic identification of malfunctions of large turbomachinery during transient states with genetic algorithm optimization
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Mateusz Zabaryłło
    ŹródłoMetrology and Measurement Systems : quarterly of Polish Academy of Sciences. — 2022 vol. 29 no. 1, s. 175–190. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/122789/PDF/11.pdf?handler=pdf
6
  • [referat, 2022]
  • TytułCondition monitoring of idlers in mining conveyors based on thermal image segmentation
    AutorzyMohammad Siami, Tomasz BARSZCZ, Radosław Zimroz
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLVIII ogólnopolskie sympozjum : Wisła 27.02$div$2.03.2022 r. : streszczenia. — Katowice : Politechnika Śląska. Wydział Transportu i Inżynierii Lotniczej, 2022. — S. 63
7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułDesign of an infrared image processing pipeline for robotic inspection of conveyor systems in opencast mining sites
    AutorzyMohammad Siami, Tomasz BARSZCZ, Jacek Wodecki, Radoslaw Zimroz
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 18 art. no. 6771, s. 1–21. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/18/6771/pdf?version=1663321551
8
9
  • [fragment książki, 2022]
  • TytułEksperymentalna podziemna elektrownia szczytowo pompowa UPSH
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Kajetan d'OBYRN, Tomasz KORBIEL
    ŹródłoEnergia, środowisko, eksploatacja kopalin, zarządzanie i zrównoważony rozwój : 06-09.06.2022 r. : [Rybnik] / Politechnika Śląska, CKU w Rybniku. — Warszawa : STE Group, 2022. — S. 23–32
10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułFault detection method based on an automated operating envelope during transient states for the large turbomachinery
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Mateusz Zabaryłło
    ŹródłoJournal of Vibroengineering. — 2022 vol. 24 iss. 1, s. 75–90. — tekst: https://www.jvejournals.com/article/22165/pdf
11
  • [referat, 2022]
  • TytułModeling of synthetic REB vibration signals
    AutorzyJABŁOŃSKI Adam, BARSZCZ Tomasz
    Źródło7th ICTD 2022 : 7 th International Congress on Technical Diagnostics : September 14-16, 2022, Radom, Poland : book of abstracts. — Radom : Kazimierz Pulaski University of Technology and Humanities, cop. 2022. — S. 71
12
  • [referat, 2022]
  • TytułMulti-channel operational envelope method for automated fault detection
    AutorzyMateusz Zabaryłło, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLVIII ogólnopolskie sympozjum : Wisła 27.02$div$2.03.2022 r. : streszczenia. — Katowice : Politechnika Śląska. Wydział Transportu i Inżynierii Lotniczej, 2022. — S. 75
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułMulti-variant modal analysis approach for large industrial machine
    AutorzyKajetan DZIEDZIECH, Krzysztof MENDROK, Piotr KUROWSKI, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 5 art. no. 1871, s. 1-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/5/1871/pdf
14
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2022]
  • TytułNieliniowe metody monitorowania stanu konstrukcji
    AutorzyAndrzej KLEPKA, Łukasz PIECZONKA, Tomasz BARSZCZ, Wiesław STASZEWSKI
    ŹródłoBadania naukowe na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Robotyki : zagadnienia wybrane : [praca zbiorowa] / pod red. Krzysztofa Mendroka. — Kraków : Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki AGH, 2022. — S. 43–52
15
  • [referat, 2022]
  • TytułOverview of practical aspects of evaluation of spectral scalar indicators for trend analysis in condition monitoring
    AutorzyAdam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoNonstationary systems: theory and applications : contributions to the 13th workshop on Nonstationary systems and their applications : February 3–5, 2020, Grodek nad Dunajcem, Poland / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 207–216
16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułProposal of multidimensional data driven decomposition method for fault identification of large turbomachinery
    AutorzyMateusz Zabaryłło, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 10 art. no. 3651, s. 1-24. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/10/3651/pdf?version=1652773071
17
  • [referat, 2022]
  • TytułRobot-based damage assessment method for identification to overheated idlers in conveyor systems using histogram analysis techniques
    AutorzyMohammad Siami, Tomasz BARSZCZ, Jacek Wodecki, Radosław Zimroz
    ŹródłoXXII conference of PhD students and young scientists [Dokument elektroniczny] : interdisciplinary topics in mining and geology : June 29 – July 01, 2022, Wrocław, Poland (hybrid event) : book of abstract / ed. Jan Blachowski. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2022. — S. 111
18
  • [referat, 2022]
  • TytułTime domain identification of multi-stage planetary gearbox characteristic frequencies using piezoelectric strain sensor
    AutorzyO. Graja, K. DZIEDZIECH, A. JABŁOŃSKI, A. Ghorbel, F. Chaari, T. BARSZCZ, M. Haddar
    ŹródłoModelling and Simulation of Complex Systems for Sustainable Energy Efficiency : contributions to the first international workshop on Modelling and Simulation of Complex Systems for Sustainable Energy Efficiency, MOSCOSSEE’2021, February 25–26, 2021 / eds. Ahmed Hammami, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2022. — S. 116–122
19
  • [referat, 2022]
  • TytułUnsupervised learning based data-driven anomaly detection for acoustic monitoring of idlers in conveyor systems
    AutorzySiami Mohammad, BARSZCZ Tomasz, Shiri Hamid, Wodecki Jacek, Wyłomańska Agnieszka, Zimroz Radosław
    Źródło7th ICTD 2022 : 7 th International Congress on Technical Diagnostics : September 14-16, 2022, Radom, Poland : book of abstracts. — Radom : Kazimierz Pulaski University of Technology and Humanities, cop. 2022. — S. 59
20
  • [fragment książki, 2022]
  • TytułVulnerabilities and fruits of smart monitoring
    AutorzyJABŁOŃSKI Adam, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoSmart monitoring of rotating machinery for Industry 4.0 / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2022. — S. 1–9