Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Application of angular-temporal spectrum to exploratory analysis of generalized angular-temporal deterministic signals
2
  • Application of artificial neural network for damage detection in planetary gearbox of wind turbine
3
  • Automatic and full-band demodulation for fault detection – validation on a wind turbine test rig
4
  • Comparison of wireless technologies for rotating machinery diagnostics
5
  • Embedded integrated health indicators for low power embedded systems
6
  • Ensemble ANN classifier for structural health monitoring
7
  • Fault detection in rolling element bearings using wavelet-based variance analysis and novelty detection
8
  • How to build a vibration monitoring system on your own?
9
  • Knocking sounds in the wind turbine gearbox during slowing down
10
  • Mobile laser scanning systems for measuring the clearance gauge of railways: state of play, testing and outlook
11
  • New technologies for wireless, energy efficient machinery diagnostic systems
12
  • Optimization of calculations for wireless condition monitoring systems
13
  • Sposób wykrywania uszkodzeń przekładni planetarnych turbin wiatrowych
14
  • Supervised and unsupervised learning process in damage classification of rolling element bearings
15
  • Supervised and unsupervised learning process methods for rolling element bearing fault detection
16
17
  • Vertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization
18
  • Wireless sensors in condition monitoring of power generation equipment