Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułApplication of angular-temporal spectrum to exploratory analysis of generalized angular-temporal deterministic signals
    AutorzyJacek URBANEK, Tomasz BARSZCZ, Adam JABŁOŃSKI
    ŹródłoApplied Acoustics. — 2016 vol. 109, s. 27–36. — tekst: https://goo.gl/vab3K5

  • keywords: rolling element bearings, varying operational conditions, generalized angular temporal determinism, angular temporal spectrum

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński, Jacek Urbanek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.apacoust.2016.03.004

2
3
  • [referat, 2016]
  • TytułAutomatic and full-band demodulation for fault detection – validation on a wind turbine test rig
    AutorzyMarcin Firla, Zhong-Yang Li, Nadine Martin, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : proceedings of the fourth international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations CMMNO'2014, Lyon, France, December 15–17 / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 127–138

  • keywords: angular resampling, condition monitoring, signal processing, wind turbine, demodulation, kinematic, characteristic fault frequencies, amplitude and frequency modulations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-20463-5_10

4
  • [referat, 2016]
  • TytułComparison of wireless technologies for rotating machinery diagnostics
    AutorzyCezary WOREK, Łukasz KRZAK, Rafał MRÓWKA, Tomasz BARSZCZ
    Źródło6thICTD, 5thCMMNO Gliwice 2016 : 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, 6th International Congress on Technical Diagnostics 2016 : 12–16 September 2016 : book of abstracts. — Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design. Silesian University of Technology, 2016. — S. 25

  • keywords: wireless sensor networks, machine health monitoring systems, digital radio communication

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Cezary Worek, Łukasz Krzak, Rafał Mrówka

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2016]
  • TytułEmbedded integrated health indicators for low power embedded systems
    AutorzyTomasz BARSZCZ
    ŹródłoJoint conference: MFPT 2016 and ISA's [Dokument elektroniczny] : 62textsuperscript{nd} international Instrumentation symposium : advances in technology to support end user mission : May 24–26, 2016, Dayton, USA : paper abstracts. — [USA : s. n.], [2016]. — S. 78

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2016]
  • TytułEnsemble ANN classifier for structural health monitoring
    AutorzyZiemowit DWORAKOWSKI, Tadeusz STEPINSKI, Krzysztof DRAGAN, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoArtificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 81–90

  • keywords: SHM, ANN, ensemble

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński, Tadeusz Stepinski, Krzysztof Dragan, Ziemowit Dworakowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_8

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułFault detection in rolling element bearings using wavelet-based variance analysis and novelty detection
    AutorzyAleksandra ZIAJA, Ifigeneia Antoniadou, Tomasz BARSZCZ, Wiesław J. STASZEWSKI, Keith Worden
    ŹródłoJournal of Vibration and Control. — 2016 vol. 22 iss. 2, s. 396–411

  • keywords: fault detection, fractal theory, rolling element bearing, self similarity, novelty detection, wavelet-based variance

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Wiesław Jerzy Staszewski, Aleksandra Ziaja-Sujdak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1177/1077546314532859

8
  • [referat, 2016]
  • TytułHow to build a vibration monitoring system on your own?
    AutorzyMichał Żegleń, Wojciech STASZEWSKI, Tomasz BARSZCZ, Piotr CZOP, Adam JABŁOŃSKI
    Źródło6thICTD, 5thCMMNO Gliwice 2016 : 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, 6th International Congress on Technical Diagnostics 2016 : 12–16 September 2016 : book of abstracts. — Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design. Silesian University of Technology, 2016. — S. 24

  • keywords: custom condition monitoring system, data collectors

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński, Piotr Czop, Wojciech Staszewski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [referat, 2016]
  • TytułKnocking sounds in the wind turbine gearbox during slowing down : case study
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Rafał Gawarkiewicz, Adam JABŁOŃSKI, Michał Sękal, Michał Wasilczuk
    Źródło6thICTD, 5thCMMNO Gliwice 2016 : 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, 6th International Congress on Technical Diagnostics 2016 : 12–16 September 2016 : book of abstracts. — Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design. Silesian University of Technology, 2016. — S. 45

  • keywords: bearings, wind turbine, gearbox, non stationary operation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
11
  • [referat, 2016]
  • TytułNew technologies for wireless, energy efficient machinery diagnostic systems
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Adam JABŁOŃSKI, Cezary WOREK, Łukasz KRZAK, Rafał MRÓWKA
    Źródło6thICTD, 5thCMMNO Gliwice 2016 : 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, 6th International Congress on Technical Diagnostics 2016 : 12–16 September 2016 : book of abstracts. — Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design. Silesian University of Technology, 2016. — S. 90

  • keywords: vibration analysis, wireless sensors, power generation, contactless energy transfer

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Cezary Worek, Łukasz Krzak, Rafał Mrówka, Adam Jabłoński

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2016]
  • TytułOptimization of calculations for wireless condition monitoring systems
    AutorzyKajetan DZIEDZIECH, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ
    Źródło6thICTD, 5thCMMNO Gliwice 2016 : 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, 6th International Congress on Technical Diagnostics 2016 : 12–16 September 2016 : book of abstracts. — Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design. Silesian University of Technology, 2016. — S. 48

  • keywords: wireless condition monitoring, signal processing optimization

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński, Kajetan Dziedziech

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2016]
  • TytułSposób wykrywania uszkodzeń przekładni planetarnych turbin wiatrowych
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Tomasz BARSZCZ, Adam JABŁOŃSKI
    DetailsInt.Cl.: G01M 13/02textsuperscript{(2006.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 223044 B1 ; Udziel. 2015-11-24 ; Opubl. 2016-10-31. — Zgłosz. nr P.396179 z dn. 2011-09-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL223044B1.pdf

  • słowa kluczowe: turbiny wiatrowe, przekładnia obiegowa (planetarna), detekcja uszkodzeń przekładni, identyfikacja uszkodzeń przekładni

    keywords: wind turbines, epicyclic (planetary) gearbox, gearbox fault detection, gearbox fault identification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułSupervised and unsupervised learning process in damage classification of rolling element bearings
    AutorzyMarcin STRĄCZKIEWICZ, Piotr CZOP, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoDiagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej. — 2016 vol. 17 no. 2, s. 71–80

  • słowa kluczowe: rozpoznawanie wzorców, klasyfikacja uszkodzeń, łożyska toczne, porównanie klasyfikatorów

    keywords: pattern recognition, rolling element bearing, fault classification, multiple classifiers comparison

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Czop, Marcin Strączkiewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2016]
  • TytułSupervised and unsupervised learning process methods for rolling element bearing fault detection
    AutorzyPaweł Różak, Jakub Zieliński, Piotr CZOP, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Michał Mareczek
    Źródło6thICTD, 5thCMMNO Gliwice 2016 : 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, 6th International Congress on Technical Diagnostics 2016 : 12–16 September 2016 : book of abstracts. — Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design. Silesian University of Technology, 2016. — S. 69

  • keywords: supervised learning, unsupervised learning, rolling element bearing diagnostics

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński, Piotr Czop

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
17
  • [referat, 2016]
  • TytułVertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Marzena BIELECKA, Mateusz WÓJCIK, Mirosław Włuka
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : proceedings of the fourth international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations CMMNO'2014, Lyon, France, December 15–17 / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 265–275

  • keywords: vertical axis wind turbines, operational states classification, ART-2 neural network, input signals normalization, stereographic projection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marzena Bielecka, Andrzej Bielecki, Mateusz Wójcik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-20463-5_20

18
  • [referat, 2016]
  • TytułWireless sensors in condition monitoring of power generation equipment
    AutorzyTomasz BARSZCZ
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLIII ogólnopolskie sympozjum : Wisła, 29.02–4.03.2016 r. : streszczenia / red. Łukasz Konieczny, Grzegorz Peruń ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu. — Katowice : [Politechnika Śląska], 2016. — S. 12

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: