Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2014]
  • TytułAdvanced testing of heavy duty gearboxes in non-stationary operational conditions
    AutorzyPaweł Kępski, Bartłomiej Greń, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 577–585
2
  • [referat, 2014]
  • TytułApplication of angular-temporal spectrum for detection of rolling-element bearing faults operating under varying speed regime
    AutorzyJABŁOŃSKI Adam, URBANEK Jacek, BARSZCZ Tomasz
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 14
3
  • [referat, 2014]
  • TytułART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 679–688
4
  • [referat, 2014]
  • TytułAutomatic and full-band demodulation for fault detection – validation on a wind turbine test rig
    AutorzyFirla Marcin, Li Zhongyang, Martin Nadine, BARSZCZ Tomasz
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 13
5
  • [referat, 2014]
  • TytułBlind separation of vibration components for rotor machinery operating under highly non-stationary regime
    AutorzyJABŁOŃSKI Adam, URBANEK Jacek, BARSZCZ Tomasz
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 18
6
  • [referat, 2014]
  • TytułHybrid system of ART and RBF neural networks for classification of vibration signals and operational states of wind turbines
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Tomasz BARSZCZ, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 3–11
7
  • [referat, 2014]
  • TytułJoint power-speed representation of vibration features : application to wind turbine planetary gearbox
    AutorzyJacek URBANEK, Marcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 197–205
8
  • [referat, 2014]
  • TytułModeling of rotating machine vibration signals operating under highly varying speed and load
    AutorzyURBANEK Jacek, STRĄCZKIEWICZ Marcin, WICIAK Piotr, JABŁOŃSKI Adam, BARSZCZ Tomasz, Harezlak Jaroslaw
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 27
9
  • [referat, 2014]
  • TytułNon-clustering method for autmatic selection of machine operational states
    AutorzyAdam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Piotr WICIAK
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 419–427
10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułPoprawność działania układy pomiarowego
    AutorzyMarcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoNapędy i Sterowanie. — 2014 nr 5, s. 83
11
  • [referat, 2014]
  • TytułStability of power grids with significant share of wind farms
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Marzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI, Mateusz WÓJCIK, Mirosław Włuka
    Źródło2014 Proceedings of international conference on Advances in Mechanical and Robotics Engineering – AMRE 2014 [Dokument elektroniczny] : second international conference : Zurich, Switzerland, 25–26 October, 2014 : conference proceedings / ed. Rakesh Kumar. — New York : Institute of Research Engineers and Doctors, [2014]. — S. 74–78
12
  • [referat, 2014]
  • TytułTriple correlation as a diagnostic tool for rotating machinery
    AutorzyMarcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLI ogólnopolskie sympozjum poświęcone pamięci prof. dr. hab. inż. Zbigniewa Engela : Wisła, 03.03 – 07.03.2014 r. : streszczenia / red. Łukasz Konieczny ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu. — Katowice : [PŚ. WT], 2014. — S. 74
13
  • [referat, 2014]
  • TytułVertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization
    AutorzyBARSZCZ Tomasz, BIELECKI Andrzej, BIELECKA Marzena, WÓJCIK Mateusz, Wluka Miroslaw
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 30
14
  • [referat w czasopiśmie, 2014]
  • TytułVibration velocity RMS in online monitoring systems – frequency spectra based algorithm approach
    AutorzyPaweł Kępski, Bartłomiej Greń, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoVibroengineering Procedia. — 2014 vol. 3, s. 111–116
15
  • [referat w czasopiśmie, 2014]
  • TytułWavelet-based variance analysis for condition monitoring of gears
    AutorzyAleksandra Ziaja, Tomasz BARSZCZ, Wiesław J. STASZEWSKI
    ŹródłoKey Engineering Materials. — 2014 vol. 588, s. 343–351. — tekst: http://www.scientific.net/KEM.588.343.pdf