Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2014]
  • TytułAdvanced testing of heavy duty gearboxes in non-stationary operational conditions
    AutorzyPaweł Kępski, Bartłomiej Greń, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 577–585
  • keywords: vibration analysis, mining machines, high power test rig, gearbox testing, non stationary operational conditions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_50

2
  • [referat, 2014]
  • TytułApplication of angular-temporal spectrum for detection of rolling-element bearing faults operating under varying speed regime
    AutorzyJABŁOŃSKI Adam, URBANEK Jacek, BARSZCZ Tomasz
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 14
  • keywords: rolling element bearings, varying operational conditions, generalized angular temporal determinism

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2014]
  • TytułART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 679–688
  • keywords: early warning, ART neural networks, wind turbines intelligent monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_58

4
  • [referat, 2014]
  • TytułAutomatic and full-band demodulation for fault detection – validation on a wind turbine test rig
    AutorzyFirla Marcin, Li Zhongyang, Martin Nadine, BARSZCZ Tomasz
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 13
  • keywords: angular resampling, condition monitoring, signal processing, demodulation, kinematic, amplitude and frequency modulation, characteristic fault frequencies

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2014]
  • TytułBlind separation of vibration components for rotor machinery operating under highly non-stationary regime
    AutorzyJABŁOŃSKI Adam, URBANEK Jacek, BARSZCZ Tomasz
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 18
  • keywords: stationary signals, analysis of non, vibration signal separation, angular, temporal determinism

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
  • [referat, 2014]
  • TytułHybrid system of ART and RBF neural networks for classification of vibration signals and operational states of wind turbines
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Tomasz BARSZCZ, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 3–11
  • keywords: monitoring, wind turbines, ART neural network, hybrid system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-07173-2_1

8
9
  • [referat, 2014]
  • TytułJoint power-speed representation of vibration features : application to wind turbine planetary gearbox
    AutorzyJacek URBANEK, Marcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 197–205
  • keywords: vibration analysis, wind turbines, planetary gearbox, non stationary operation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_16

10
  • [referat, 2014]
  • TytułModeling of rotating machine vibration signals operating under highly varying speed and load
    AutorzyURBANEK Jacek, STRĄCZKIEWICZ Marcin, WICIAK Piotr, JABŁOŃSKI Adam, BARSZCZ Tomasz, Harezlak Jaroslaw
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 27
  • keywords: varying operational conditions, vibration signal modeling, non stationary signals analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • [referat, 2014]
  • TytułNon-clustering method for autmatic selection of machine operational states
    AutorzyAdam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Piotr WICIAK
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 419–427
  • keywords: machine operational states, condition monitoring of machinery working under non-stationary parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_36

12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułPoprawność działania układy pomiarowego
    AutorzyMarcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoNapędy i Sterowanie. — 2014 nr 5, s. 83
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [referat, 2014]
  • TytułStability of power grids with significant share of wind farms
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Marzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI, Mateusz WÓJCIK, Mirosław Włuka
    Źródło2014 Proceedings of international conference on Advances in Mechanical and Robotics Engineering – AMRE 2014 [Dokument elektroniczny] : second international conference : Zurich, Switzerland, 25–26 October, 2014 : conference proceedings / ed. Rakesh Kumar. — New York : Institute of Research Engineers and Doctors, [2014]. — S. 74–78
  • keywords: vertical axis wind turbines, power grids

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15224/978-1-63248-031-6-154

14
  • [referat, 2014]
  • TytułTriple correlation as a diagnostic tool for rotating machinery
    AutorzyMarcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLI ogólnopolskie sympozjum poświęcone pamięci prof. dr. hab. inż. Zbigniewa Engela : Wisła, 03.03 – 07.03.2014 r. : streszczenia / red. Łukasz Konieczny ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu. — Katowice : [PŚ. WT], 2014. — S. 74
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2014]
  • TytułVertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization
    AutorzyBARSZCZ Tomasz, BIELECKI Andrzej, BIELECKA Marzena, WÓJCIK Mateusz, Wluka Miroslaw
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 30
  • keywords: vertical axis wind turbines, operational states classification, ART-2 neural network, input signals normalization, stereographic projection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • [referat w czasopiśmie, 2014]
  • TytułVibration velocity RMS in online monitoring systems – frequency spectra based algorithm approach
    AutorzyPaweł Kępski, Bartłomiej Greń, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoVibroengineering Procedia. — 2014 vol. 3, s. 111–116
  • keywords: embedded systems, coal mining machines monitoring, vibration based diagnostics, vibration analysis algorithms, condition monitoring system

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17