adiunkt
Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science WIMiIP-kism
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: brak
OPI Nauka Polska
Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji do optymalizacji zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi — Application of the artificial intelligence techniques to optimisation of the copper flash smelting process / Jolanta TALAR, Andrzej STANISŁAWCZYK, Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Zbigniew Gostyński, Dariusz Haze, Paweł Wroński // Rudy i Metale Nieżelazne ; ISSN 0035-9696. — 2006 R. 51 nr 12, s. 736–741. — Bibliogr. s. 740–741
brak zdefiniowanych słów kluczowych
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Piotr Jarosz, Andrzej Stanisławczyk
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Zastosowanie dynamicznych sieci neuronowych do modelowania procesu wytopu miedzi w piecu zawiesinowym — Application of dynamic artificial neural networks to modelling of the copper flash smelting process / Andrzej STANISŁAWCZYK, Jolanta TALAR, Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2006 vol. 6 no. 2, s. 116–122. — Bibliogr. s. 121–122, Abstr.. — tekst: http://www-1cmms-1agh-1edu-1pl-1000032tb1c8c.wbg2.bg.agh.edu.pl/repo_file.php?f_id=104
keywords: dynamic neural networks, modelling of metallurgical process, modelling of flash smelting process