adiunkt
Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science WIMiIP-kism
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: brak
OPI Nauka Polska
Association rules as an example of data mining in the analysis of copper flash smelting process – the metalurgist's point of view — Reguły asocjacyjne jako przykład eksploracji danych w analizie zawiesinowego procesu wytopu miedzi – spojrzenie metalurga / Piotr JAROSZ, Jolanta TALAR, Jan KUSIAK // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2009 vol. 9 no. 3, s. 392–399. — Bibliogr. s. 398–399, Abstr., Streszcz.
brak zdefiniowanych słów kluczowych
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Piotr Jarosz
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Data mining methods – application in metallurgy — Metody eksploracji danych – zastosowanie w metalurgii / J. TALAR // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2007 vol. 52 iss. 2, s. 239–250. — Bibliogr. s. 248–250. — Scientific seminar on Integrated study on the foundations of plastic deformation of metals (PLASTMET 2006) : Łancut, Poland, November 28–December 01, 2006
keywords: artificial neural networks, clustering, data mining, Bayesian networks, decision trees, data filtering, optimization of metallurgical processes, modelling of metallurgical processes
Expert system application in modelling and controlling the copper flash smelting process — Zastosowanie systemu ekspertowego w modelowaniu i sterowaniu zawiesinowym procesem wytwarzania miedzi / Jolanta TALAR, Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2009 vol. 9 no. 3, s. 379–391. — Bibliogr. s. 390–391, Abstr., Streszcz.
Filtering of industrial data using the artificial neural networks — Filtrowanie przemysłowych danych przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych / Andrzej STANISŁAWCZYK, Jolanta TALAR, Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2007 vol. 7 no. 2, s. 311–316. — Bibliogr. s. 315, Abstr., Streszcz.. — 14th KomPlasTech conference : Zakopane, Poland, January 14–17, 2007. — tekst: http://www-1cmms-1agh-1edu-1pl-1000032ex11d3.wbg2.bg.agh.edu.pl/repo_file.php?f_id=161
keywords: artificial neural networks, adaptive filters, Fourier transforms, modelling of metallurgical processes, filtering of data
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Piotr Jarosz, Andrzej Stanisławczyk
Modelowanie emisji $NO_{x}$ w zawiesinowym procesie wytwarzania miedzi przy wykorzystaniu metody drzew regresyjnych — Modelling of $NO_{x}$ emission in the copper flash smelting process using regression trees method / Jolanta TALAR, Piotr JAROSZ, Andrzej STANISŁAWCZYK, Jan KUSIAK // Rudy i Metale Nieżelazne ; ISSN 0035-9696. — 2007 R. 52 nr 3, s. 129–135. — Bibliogr. s. 134–135
słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, drzewa regresyjne, redukcja odpadów, zawiesinowy proces wytwarzania miedzi
keywords: artificial neural networks, regression trees, waste reduction, copper flash smelting process
Odkrywanie wiedzy z danych na przykładzie zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi blister. Cz. 1, Analiza korelacji — Analysis of the copper flash smelting process using the data mining. Pt. 1, Correlation analysis / Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Jolanta TALAR // Rudy i Metale Nieżelazne ; ISSN 0035-9696. — 2009 R. 54 nr 6, s. 333–337. — Bibliogr. s. 337
Pozyskiwanie nowej wiedzy z danych na przykładzie zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi blister. Cz. 2, Reguły asocjacyjne — Analysis of the copper flash smelting process using the data mining. Pt. 2, Association rules / Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Jolanta TALAR // Rudy i Metale Nieżelazne ; ISSN 0035-9696. — 2009 R. 54 nr 7, s. 396–403. — Bibliogr. s. 403