Wykaz publikacji wybranego autora

Mirosław Gajer, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3532-9482 orcid iD

ResearcherID: GAW-8051-2022

Scopus: 6506366528

PBN: 5e70922b878c28a047391120

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Czy komputer może mieć świadomość?
2
  • Dynamiczny algorytm szeregowania zadań obliczeniowych do systemu sterowania robotem z układem wizyjnym
3
  • Implementacja wybranych równoległych algorytmów przetwarzania sygnałów obrazów cyfrowych w wieloprocesorowym układzie TMS320C80
4
  • Konstrukcja systemów czasu rzeczywistego przy wykorzystaniu rozwiązań wieloprocesorowych
5
  • Konstrukcja systemów czasu rzeczywistego przy wykorzystaniu rozwiązań wieloprocesorowych
6
  • Ocena stopnia uszkodzenia mowy przy wykorzystaniu sieci neuronowej Kohonena
7
  • Porównanie algorytmów heurystycznych szeregowania zadań wieloprocesorowych dla dedykowanych procesorów
8
  • Porównanie efektywności różnych algorytmów szeregowania zadań wieloprocesowych
9
  • Pracujący w czasie rzeczywistym wizyjny system kontroli jakości produkcji
10
  • Programowanie wieloprocesorowego układu TMS320C80 firmy Texas Instruments
11
  • Przegląd rozwiązań wieloprocesorowych stosowanych w komputerowych systemach wizyjnych
12
  • Przetwarzanie i analiza sygnałów obrazów pozyskanych z kamery w wieloprocesorowym systemie wizyjnym
13
  • Przetwarzanie sygnałów obrazów pozyskanych z kamery przy użyciu wieloprocesorowego układu TMS$320$C$80$
14
  • Przykłady zastosowań systemów wizyjnych w automatyzacji procesów przemysłowych
15
  • Realizacja przykładowych, potokowych architektur hybrydowych przy wykorzystaniu wieloprocesorowego układu TMS$320$C$80$ firmy Texas Instruments
16
  • Rozpoznawanie mowy patologicznej na podstawie analizy obrazów generowanych przez sieć Kohonena
17
  • Rozpoznawanie mowy patologicznej na podstawie analizy obrazów pojedynczych głosek
18
  • Rozpoznawanie obrazów metodą minimalnoodległościową
19
  • Sieć Kohonena jako klasyfikator mowy patologicznej
20
  • Statystyczna analiza hipotezy przedstawionej w książce „Kod Biblii”
21
  • System automatycznej kontroli jakości produkcji tabletek bazujący na wieloprocesorowym układzie wizyjnym
22
  • System wizyjny automatycznie rozpoznający elementy podlegające operacjom montażowym
23
  • Wieloprocesorowe przetwarzanie obrazów
24
  • Wykorzystanie robota przemysłowego wyposażonego w system wizyjny do automatycznego montażu układów scalonych
25
  • Wykorzystanie robota przemysłowego wyposażonego w system wizyjny do automatycznego montażu układów scalonych