Wykaz publikacji wybranego autora

Kazimierz Wiatr, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5959-0277 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 24451501800

PBN: 5e70922c878c28a047391223

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • ArPALib: a big number arithmetic library for hardware and software implementations : a case study for the Miller-Rabin primality test / Jan MACHETA, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR // W: Applied Reconfigurable Computing : 13th international symposium, ARC 2017 : Delft, Netherlands, April 3–7, 2017 : proceedings / eds. Stephan Wong, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10216. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-56257-5 ; e-ISBN: 978-3-319-56258-2. — S. 323–330. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: FPGA, big numbers, primality tests, high level synthesis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-56258-2_28

2
3
  • Evaluation and implementation of \emph{n}–gram-based algorithm for fast text comparison / Maciej WIELGOSZ, Paweł Szczepka, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2017 vol. 36, s. 887–907. — Bibliogr. s. 903–905, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4149/cai_2017_4_887

4