Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Paliński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk społecznych / ekonomia i finanse (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk społecznych / dziedzina nauk ekonomicznych / ekonomia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0416-6529 orcid iD

ResearcherID: X-1933-2018

Scopus: 57202163139

PBN: 5e70923a878c28a047392085

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
  • [referat, 2020]
  • TytułPrognozowanie zużycia gazu z wykorzystaniem liczb rozmytych
    AutorzyBartłomiej GAWEŁ, Andrzej PALIŃSKI
    ŹródłoZarządzanie przedsiębiorstwem : teoria i praktyka : XX międzynarodowa konferencja naukowa : 17–19 grudnia 2020 r., [Kraków] : abstrakty / red. nauk. Grzegorz Ginda. — Kraków : Wydawnictwo IGSMiE PAN, 2020. — S. 58

  • słowa kluczowe: prognozowanie, liczby rozmyte, drzewa decyzyjne, grupowanie, gaz ziemny

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bartłomiej Gaweł

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułWykrywanie zagrożenia upadłością jako problem klasyfikacji danych niezbalansowanych
    AutorzyAndrzej PALIŃSKI
    ŹródłoStudia Ekonomiczne : Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. — 2020 nr 395, s. 66-79

  • słowa kluczowe: klasyfikacja, uczenie maszynowe, upadłość, zbiór niezbalansowany

    keywords: machine learning, classification, preprocessing, bankruptcy, imbalanced dataset

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2020]
  • TytułZarządzanie ryzykiem kredytowym z wykorzystaniem uczenia maszynowego
    AutorzyAndrzej PALIŃSKI
    ŹródłoZarządzanie przedsiębiorstwem : teoria i praktyka : XX międzynarodowa konferencja naukowa : 17–19 grudnia 2020 r., [Kraków] : abstrakty / red. nauk. Grzegorz Ginda. — Kraków : Wydawnictwo IGSMiE PAN, 2020. — S. 80

  • słowa kluczowe: data mining, zarządzanie ryzykiem, uczenie maszynowe, scoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: