Wykaz publikacji wybranego autora

Stanisław Nagy, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9777-2258 orcid iD

ResearcherID: K-4825-2013

Scopus: 7102596104

PBN: 5e70920b878c28a04738f033

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [fragment książki, 2017]
  • TytułAlternatywna metoda eksploatacji rud miedzi z wykorzystaniem technologii solution mining : streszczenie
    AutorzySzubert Agnieszka, Ziętkowski Leszek, Młynarczyk Janusz, Jakubowicz Jan, Kirej Mariusz, NAGY Stanisław
    ŹródłoNowoczesne technologie i bezpieczeństwo w górnictwie : monografia / red. nauk. Krzysztof Kotwica ; Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. — Kraków : Department of Mining, Dressing and Transporting Machines. Faculty of Mechanical Engineering and Robotics. University of Science and Technology AGH, cop. 2017. — S. 289–290
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2017]
  • TytułSzczelność kawern magazynowych wodoru w złożach soli kamiennej
    AutorzyJarosław ŚLIZOWSKI, Rafał SMULSKI, Stanisław NAGY, Stanisław Burliga, Krzysztof POLAŃSKI
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 78
  • słowa kluczowe: sól kamienna, przepuszczalność soli kamiennej, magazynowanie wodoru

    keywords: hydrogen storage, rock salt, permeability of rock salt

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułWykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych
    AutorzyJan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK
    ŹródłoPrzemysł Chemiczny. — 2017 t. 96 nr 5, s. 1009–1016
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2017.5.13

5
  • [referat, 2017]
  • TytułWykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych
    AutorzyJan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 95
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: