Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Kusiak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria materiałowa


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5294-2786 orcid iD

ResearcherID: S-4942-2016

Scopus: 7005998130

PBN: 5e70920b878c28a04738f0cd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [referat, 2023]
  • TytułDistributed system for monitoring of welding processes and prediction of final products quality
    AutorzyKrzysztof REGULSKI, Łukasz RAUCH, Krzysztof BZOWSKI, Piotr HAJDER, Monika PERNACH, Jan KUSIAK
    ŹródłoKomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4
  • keywords: Industry 4.0, non destructive investigation, process monitoring, high frequency induction welding

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2023]
  • TytułLinear welding power prediction measurement-based models
    AutorzyKrzysztof REGULSKI, Łukasz RAUCH, Krzysztof BZOWSKI, Piotr HAJDER, Monika PERNACH, Jan KUSIAK
    ŹródłoKomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–3
  • keywords: machine learning, fuzzy logic, prediction, linear welding

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2023]
  • TytułModelling of phase transformations in steels accounting for a stochastic character of the austenite grain size after hot forming
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Jan KUSIAK, Piotr OPROCHA, Maciej PIETRZYK, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoKomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4
  • keywords: phase transformations, hot rolling, uncertainty, stochastic model, grain size

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2023]
  • TytułThrough process stochastic model of hot strip rolling
    AutorzySZELIGA Danuta, CZYŻEWSKA Natalia, KUSIAK Jan, OPROCHA Piotr, PIETRZYK Maciej, PRZYBYŁOWICZ Paweł
    ŹródłoESAFORM 2023 : 26textsuperscript{th} international ESAFORM conference on Material Forming : 19–21 April 2023, Kraków, Poland / eds. Łukasz Madej, Mateusz Sitko, Konrad Perzyński. — Millersville : Materials Research Forum LLC, cop. 2023. — S. 1631–1640
  • keywords: internal variables, DP steel, microstructure evolution, stochastic model, hot strip rolling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21741/9781644902479-176

6
  • [referat, 2023]
  • TytułUncertainty of microstructure modelling during hot rolling of DP steel strips
    AutorzyŁukasz RAUCH, Jakub Foryś, Rafał NADOLSKI, Jan KUSIAK, Danuta SZELIGA, Maciej PIETRZYK
    ŹródłoXLI. Verformungskundliches Kolloquium : Zauchensee 18.03-21.03.2023 : Tagungsband / [ed.] Martin Stockinger. — [Leoben : Montanuniversität Leoben], cop. 2023. — S. 26–31
  • keywords: internal variables, uncertainty, microstructure evolution, stochastic model, hot strip rolling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: