Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Kusiak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria materiałowa

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5294-2786 orcid iD

ResearcherID: S-4942-2016

Scopus: 7005998130

PBN: 5e70920b878c28a04738f0cd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Application of an artificial neural network to the control of an oxygen converter process
2
  • Approximation-based technique in application to the optimization of metal forming processes
3
  • Artificial intelligence control system of the copper flash smelting process
4
  • E-learning szansą wzbogacenia oferty edukacyjnej Uczelni
5
  • E-learning w społeczeństwie wiedzy
6
  • Filtrowanie danych pomiarowych przy wykorzystaniu metody cząstek dynamicznych
7
  • Filtrowanie danych pomiarowych przy wykorzystaniu metody cząstek dynamicznych
8
  • Idea of the virtual rolling mill laboratory
9
  • Image filtering using the dynamic particles method
10
  • Neural networks based optimization in inverse analysis
11
  • Numeryczne modelowanie w metalurgii i inżynierii materiałowej
12
  • Process identification – problem of the data filtering using dynamic particles method
13
  • Success factors in vocational training for teachers in Poland
14
  • Uczelniana Platforma e-Learningowa
15
  • Wirtualne laboratorium UniBoss-Moodle
16
  • Współpraca między studentem a wykładowcą w nauczaniu wspomaganym przez Internet
17
  • Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w modelowaniu procesu wytopu miedzi
18
  • Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu otrzymywania miedzi