Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Kusiak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria materiałowa

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5294-2786 orcid iD

ResearcherID: S-4942-2016

Scopus: 7005998130

PBN: 5e70920b878c28a04738f0cd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Agent-based algorithm dedicated to personalization of e-learning courses
2
  • An expert system for selection of material and production technology in cold-rolling mill
3
  • Analiza kształtu oraz odchyłek grubości ścianki na obwodzie rury podczas procesu swobodnego ciągnienia
4
  • Analiza wrażliwości cyklu chłodzenia dla stali dwufazowych
5
  • Analiza wrażliwości jako metoda wspomagająca optymalizację parametrów procesów metalurgicznych
6
  • Application of an artificial neural network to the control of an oxygen converter process
7
  • Application of an artificial neural network to the control of an oxygen converter process
8
  • Application of the artificial neural network to prediction of cooling time of coils of cold rolled sheets
9
  • Application of the finite element method to the interpretation of results of ring compression test
10
  • Applications of Plane Strain Compression tests for identification of material models and for physical simulation of thermomechanical processing of bainitic steel
11
  • Approximation-based technique in application to the optimization of metal forming processes
12
  • Artificial intelligence approach to the internal variable-based rheological model for steels
13
  • Artificial intelligence based modelling of the direct copper flash smelting process
14
  • Artificial intelligence control system of the copper flash smelting process
15
  • Artificial neural networks – application in metal forming
16
  • Artificial neural networks – application in metal forming
17
  • Automatyczna analiza obrazów mikrostruktur
18
  • Balans między możliwościami obliczeniowymi modeli przetwórstwa metali i kosztami obliczeń
19
  • Baza danych do budowy modelu matematycznego procesu konwertorowego z zastosowaniem sieci neuronowych
20
  • Computer system dedicated to optimization of production processes and cycles in metal forming industry
21
  • Computer system for optimization of the forging process
22
  • Control of the copper flash smelting process – comparison of the effectiveness of bio-inspired strategies
23
  • Conventional and multiscale modelling of austenite decomposition during laminar cooling of hot rolled DP steels
24
  • Conventional and new generation models of microstructure evolution during hot forming of steels
25
  • Convolutional neural networks and their applications