Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Kusiak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria materiałowa

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5294-2786 orcid iD

ResearcherID: S-4942-2016

Scopus: 7005998130

PBN: 5e70920b878c28a04738f0cd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułA comparative study of deterministic and stochastic models of microstructure evolution during multi-step hot deformation of steels
    AutorzyPiotr OPROCHA, Natalia CZYŻEWSKA, Konrad KLIMCZAK, Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Maciej PIETRZYK, Paweł POTORSKI, Danuta SZELIGA
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 16 iss. 9 art no. 3316, s. 1–21. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/16/9/3316/pdf?version=1682240542
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułA methodology for optimization in multistage industrial processes : a pilot study
    AutorzyPiotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Stanisław MAŁECKI, Piotr OPROCHA, Łukasz SZTANGRET, Marek WILKUS
    ŹródłoMathematical Problems in Engineering. — 2015 art. ID 182679, s. 1–10. — tekst: http://downloads.hindawi.com/journals/mpe/2015/182679.pdf
3
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułAgent-based information processing in a domain of the industrial process optimization
    AutorzyGabriel ROJEK, Łukasz SZTANGRET, Jan KUSIAK
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2011 vol. 11 no. 2, s. 297–302
5
6
  • [referat, 2017]
  • TytułAn attempt of reduction of optimization costs of complex industrial processes
    AutorzyŁukasz SZTANGRET, Jan KUSIAK
    ŹródłoMMCTSE 2017 : Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering : 24–26 February 2017, Cambridge, UK / ed. Nikos Bardis. — [USA] : AIP Publishing, [2017]. — S. 020020-1–020020-6
7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2009]
  • TytułAnaliza skupień dla składu chemicznego koncentratu miedziowego
    AutorzyAndrzej STANISŁAWCZYK, Jan KUSIAK
    ŹródłoRudy i Metale Nieżelazne. — 2009 R. 54 nr 9, s. 556–560
8
  • [referat w czasopiśmie, 2011]
  • TytułAnaliza wrażliwości cyklu chłodzenia dla stali dwufazowych
    AutorzyKamila MYCZKOWSKA, Danuta SZELIGA, Jan KUSIAK
    ŹródłoRudy i Metale Nieżelazne. — 2011 R. 56 nr 11, s. 692–696
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2010]
  • TytułAnaliza wrażliwości jako metoda wspomagająca optymalizację parametrów procesów metalurgicznych
    AutorzyŁukasz SZTANGRET, Danuta SZELIGA, Jan KUSIAK
    ŹródłoHutnik Wiadomości Hutnicze : czasopismo naukowo-techniczne poświęcone zagadnieniom hutnictwa. — 2010 R. 77 nr 12, s. 721–725
10
  • [referat w czasopiśmie, 2014]
  • TytułAnn-based metamodelling with clustering of output values as an approach to robust inverse analysis
    AutorzyGrzegorz GÓRECKI, Łukasz RAUCH, Maciej PIETRZYK, Jan KUSIAK
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2014 vol. 14 no. 3, s. 167–179
11
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułApplication of metamodels to identification of metallic materials models
    AutorzyMaciej PIETRZYK, Jan KUSIAK, Danuta SZELIGA, Łukasz RAUCH, Łukasz SZTANGRET, Grzegorz GÓRECKI
    ŹródłoAdvances in Materials Science and Engineering [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 art. ID 2357534, s. [1–20]. — tekst: http://www.hindawi.com.atoz.wbg2.bg.agh.edu.pl/journals/amse/2016/2357534/
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułApplication of numerical and physical simulation to design of the best manufacturing technology for fasteners
    AutorzyJ. KUSIAK, M. Skóra, Ł. RAUCH, D. SZELIGA, M. PIETRZYK
    ŹródłoArchives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science. — 2015 vol. 60 iss. 1, s. 455–460
14
  • [referat w czasopiśmie, 2014]
  • TytułApplication of regression trees in optimization of metal forming process
    AutorzyKrzysztof REGULSKI, Danuta SZELIGA, Jan KUSIAK
    ŹródłoKey Engineering Materials. — 2014 vol. 622–623, s. 749–755. — tekst: http://www.scientific.net/KEM.622-623.749.pdf
15
  • [referat, 1999]
  • TytułArtificial intelligence approach to the modeling of rolling loads in technology design for cold rolling processes
    AutorzyJ. KUSIAK, J. G. Lenard, K. DUDEK
    ŹródłoIPMM'99 : proceedings of the Second international conference on Intelligent processing and manufacturing of materials, Honolulu July 10–15, 1999 / ed. John A. Meech [et al.]. — [Honolulu. : s. n.] — 2 vol., 1999. — S. 543–547
16
  • [referat, 2021]
  • TytułArtificial Intelligence in steel industry - from casting to final product
    AutorzyŁ. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI
    ŹródłoMEFORM 2021 : the Metal Forming conference : materials data for smart forming technologies : March 18textsuperscript{th} : selected, peer reviewed papers from the conference MEFORM 2021. — [Freiberg : ACATRAIN ; Institiute of Metal Forming], [2021]. — S. 9–12
17
  • [referat, 2020]
  • TytułArtificial Intelligence in steel industry – from casting to final product
    AutorzyŁ. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI
    ŹródłoMEFORM 2020 [Dokument elektroniczny] : materials data for forming technology 4.0 : materials data for smart forming technologies : 19.-20.03.2020 / [Technische Universität Bergakademie Freiberg]. — [Freiberg : Technische Universität Bergakademie], [2020]. — S. 11–14
18
  • [referat, 2003]
  • TytułArtificial neural network predictive system for oxygen steelmaking converter
    AutorzyJan FALKUS, Piotr PIETRZKIEWICZ, Wojciech Pietrzyk, Jan KUSIAK
    ŹródłoNeural networks and soft computing : proceedings of the sixth international conference on Neural networks and soft computing : Zakopane, Poland, June 11–15, 2002 / eds. Leszek Rutkowski, Janusz Kacprzyk. — Heidelberg ; New York : Physica-Verlag, 2003. — S. 825–830
19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2009]
  • TytułAssociation rules as an example of data mining in the analysis of copper flash smelting process – the metalurgist's point of view
    AutorzyPiotr JAROSZ, Jolanta TALAR, Jan KUSIAK
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2009 vol. 9 no. 3, s. 392–399
20
  • [artykuł w czasopiśmie, 2009]
  • TytułBio-inspired optimization strategies in control of copper flash smelting process
    AutorzyŁukasz SZTANGRET, Andrzej STANISŁAWCZYK, Jan KUSIAK
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2009 vol. 9 no. 3, s. 400–408
21
  • [artykuł w czasopiśmie, 2012]
  • TytułCase-based reasoning approach to control of industrial processes
    AutorzyGabriel ROJEK, Jan KUSIAK
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2012 vol. 12 no. 4, s. 250–258
22
  • [referat, 2019]
  • TytułComparison of measures of the dislocation density distribution in steels
    AutorzyKonrad Klimczak, Jan KUSIAK, Piotr OPROCHA
    ŹródłoYIC 2019 [Dokument elektroniczny] : 5textsuperscript{th} ECCOMAS Young Investigators Conference : September 1–6, 2019, Kraków, Poland : book of abstracts / ed. by Konrad Perzyński, Krzysztof Bzowski. — [Kraków] : AKNET, [2019]. — S. 94–95
23
  • [referat w czasopiśmie, 2012]
  • TytułComputer aided design of manufacturing of fasteners – selection of the best production chain
    AutorzyMariusz Skóra, Stanisław WĘGLARCZYK, Jan KUSIAK, Maciej PIETRZYK
    ŹródłoKey Engineering Materials. — 2012 vol. 504–506, s. 157–162. — tekst: http://www.scientific.net/KEM.504-506.157.pdf
24
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułComputer aided design of the best TR forging technology for crank shafts
    AutorzyŁukasz SZTANGRET, Andrzej MILENIN, Mateusz SZTANGRET, Wojciech Walczyk, Maciej PIETRZYK, Jan KUSIAK
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2011 vol. 11 no. 2, s. 237–242
25
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułComputer system dedicated to optimization of production processes and cycles in metal forming industry
    AutorzyŁukasz RAUCH, Mateusz Skiba, Jan KUSIAK
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2014 vol. 14 no. 1, s. 3–12