Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Kusiak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria materiałowa

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5294-2786 orcid iD

ResearcherID: S-4942-2016

Scopus: 7005998130

PBN: 5e70920b878c28a04738f0cd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułA comparative study of deterministic and stochastic models of microstructure evolution during multi-step hot deformation of steels
    AutorzyPiotr OPROCHA, Natalia CZYŻEWSKA, Konrad KLIMCZAK, Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Maciej PIETRZYK, Paweł POTORSKI, Danuta SZELIGA
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 16 iss. 9 art no. 3316, s. 1–21. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/16/9/3316/pdf?version=1682240542
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułA methodology for optimization in multistage industrial processes : a pilot study
    AutorzyPiotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Stanisław MAŁECKI, Piotr OPROCHA, Łukasz SZTANGRET, Marek WILKUS
    ŹródłoMathematical Problems in Engineering. — 2015 art. ID 182679, s. 1–10. — tekst: http://downloads.hindawi.com/journals/mpe/2015/182679.pdf
3
4
  • [referat, 2007]
  • TytułAgent-based algorithm dedicated to personalization of e-learning courses
    AutorzyŁ. RAUCH, K. Andrelczyk, J. KUSIAK
    ŹródłoEADTU's 20th anniversary conference 2007 : 8–9 November, Lisbon, Portugal : conference proceedings / European Association of Distance Teaching Universities, Universidad Aberta, Lisbon, Portugal. — [Heerlen, The Netherlands : EADTU], [2007]. — S. [1–9]
5
  • [referat, 2017]
  • TytułAn attempt of reduction of optimization costs of complex industrial processes
    AutorzyŁukasz SZTANGRET, Jan KUSIAK
    ŹródłoMMCTSE 2017 : Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering : 24–26 February 2017, Cambridge, UK / ed. Nikos Bardis. — [USA] : AIP Publishing, [2017]. — S. 020020-1–020020-6
6
  • [fragment książki, 2005]
  • TytułApplication of an artificial neural network to the control of an oxygen converter process
    AutorzyJ. FALKUS, P. PIETRZKIEWICZ, W. PIETRZYK, J. KUSIAK
    ŹródłoIntelligence in a small materials world : selected papers from IPMM-2003 the fourth international conference on Intelligent processing and manufacturing of materials / eds. John A. Meech [et al.]. — Lancaster, Pennsylvania, U. S. A. : DES{it tech} Publications, Inc., 2005. — S. 149–159
7
  • [referat, 2003]
  • TytułApplication of an artificial neural network to the control of an oxygen converter process
    AutorzyJ. FALKUS, P. PIETRZKIEWICZ, W. PIETRZYK, J. KUSIAK
    ŹródłoIPMM – 2003 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the fourth international conference on Intelligent Processing and Manufacturing of Materials IPMM' 03 : conference theme: Nanotechnology for the 21st century – do good things really come in small package? : May 18 – May 23, 2003, Sendai, Japan / eds. John A. Meech [et al.]. — [Japan : IPMM], 2003. — S. 1–7
8
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułApplication of metamodels to identification of metallic materials models
    AutorzyMaciej PIETRZYK, Jan KUSIAK, Danuta SZELIGA, Łukasz RAUCH, Łukasz SZTANGRET, Grzegorz GÓRECKI
    ŹródłoAdvances in Materials Science and Engineering [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 art. ID 2357534, s. [1–20]. — tekst: http://www.hindawi.com.atoz.wbg2.bg.agh.edu.pl/journals/amse/2016/2357534/
10
  • [referat w czasopiśmie, 2014]
  • TytułApplication of regression trees in optimization of metal forming process
    AutorzyKrzysztof REGULSKI, Danuta SZELIGA, Jan KUSIAK
    ŹródłoKey Engineering Materials. — 2014 vol. 622–623, s. 749–755. — tekst: http://www.scientific.net/KEM.622-623.749.pdf
11
  • [referat, 1999]
  • TytułApplication of the finite element method to the interpretation of results of ring compression test
    AutorzyDanuta SZYNDLER, Janusz MAJTA, Jan KUSIAK
    ŹródłoForming 99 : sborník referátú z mezinárodní vědecké konference : 15.–17.9.1999 Zlaté Hory / Katedra Tváření Materiálu VŠB–Tschnická Univerzita Ostrava ; Politechnika Śląska Katowice. Katedra Mechaniki i Technologii Przeróbki Plastycznej. — Katowice : KMiTPP PŚ, cop. 1999. — S. 202–207
12
  • [referat, 2017]
  • TytułApplications of Plane Strain Compression tests for identification of material models and for physical simulation of thermomechanical processing of bainitic steel
    AutorzyMaciej PIETRZYK, Roman Kuziak, Valeriy Pidvysots'kyy, Jan KUSIAK
    ŹródłoXXXVI. Verformungskundliches Kolloquium : Tagungsband : Leoben, [Zauchensee, Austria, 18.3–22.3.2017] / red. Clemens Nikolaus Cislo. — Leoben : Lehrstuhl für Umformtechnik, [2017]. — S. 23–34
13
  • [referat, 2005]
  • TytułApproximation-based technique in application to the optimization of metal forming processes
    AutorzyJ. KUSIAK
    ŹródłoXXIV. Verformungskundliches Kolloquium : Leoben, 18. 02. 2005 : Tagungsband / Bruno Buchmayr. — Leoben : Umformtechnik, 2005. — S. 167–174
14
  • [referat, 1999]
  • TytułArtificial intelligence approach to the internal variable-based rheological model for steels
    AutorzyJ. KUSIAK, M. PIETRZYK
    ŹródłoIPMM'99 : proceedings of the Second international conference on Intelligent processing and manufacturing of materials, Honolulu July 10–15, 1999 / ed. John A. Meech [et al.]. — [Honolulu. : s. n.] — 2 vol., 1999. — S. 773–778
15
  • [referat, 1999]
  • TytułArtificial intelligence approach to the modeling of rolling loads in technology design for cold rolling processes
    AutorzyJ. KUSIAK, J. G. Lenard, K. DUDEK
    ŹródłoIPMM'99 : proceedings of the Second international conference on Intelligent processing and manufacturing of materials, Honolulu July 10–15, 1999 / ed. John A. Meech [et al.]. — [Honolulu. : s. n.] — 2 vol., 1999. — S. 543–547
16
  • [referat, 2005]
  • TytułArtificial intelligence control system of the copper flash smelting process
    AutorzyJ. TALAR, T. KONDEK, P. JAROSZ, J. KUSIAK, J. Dobrzański, J. Staszak, L. Byszyński
    Źródło11textsuperscript{th} IFSC : International Flash Smelting Congress : 9–14 October 2005, Bulgaria & Spain : papers. — [Spain : s. n.], [2005]. — S. [1–11]
17
  • [referat, 2021]
  • TytułArtificial Intelligence in steel industry - from casting to final product
    AutorzyŁ. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI
    ŹródłoMEFORM 2021 : the Metal Forming conference : materials data for smart forming technologies : March 18textsuperscript{th} : selected, peer reviewed papers from the conference MEFORM 2021. — [Freiberg : ACATRAIN ; Institiute of Metal Forming], [2021]. — S. 9–12
18
  • [referat, 2020]
  • TytułArtificial Intelligence in steel industry – from casting to final product
    AutorzyŁ. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI
    ŹródłoMEFORM 2020 [Dokument elektroniczny] : materials data for forming technology 4.0 : materials data for smart forming technologies : 19.-20.03.2020 / [Technische Universität Bergakademie Freiberg]. — [Freiberg : Technische Universität Bergakademie], [2020]. — S. 11–14
19
  • [referat, 2003]
  • TytułArtificial neural network predictive system for oxygen steelmaking converter
    AutorzyJan FALKUS, Piotr PIETRZKIEWICZ, Wojciech Pietrzyk, Jan KUSIAK
    ŹródłoNeural networks and soft computing : proceedings of the sixth international conference on Neural networks and soft computing : Zakopane, Poland, June 11–15, 2002 / eds. Leszek Rutkowski, Janusz Kacprzyk. — Heidelberg ; New York : Physica-Verlag, 2003. — S. 825–830
20
  • [referat, 2003]
  • TytułArtificial neural networks – application in metal forming
    AutorzyJan KUSIAK
    ŹródłoTagungsband zum XXII. Verformungskundlichen Kolloquium : Februar 2003 / VKH – Institut für Verformungskunde und Hüttenmaschinen. — [Leoben : VKH], cop. 2003. — S. 52–60
21
  • [referat w czasopiśmie, 2012]
  • TytułComputer aided design of manufacturing of fasteners – selection of the best production chain
    AutorzyMariusz Skóra, Stanisław WĘGLARCZYK, Jan KUSIAK, Maciej PIETRZYK
    ŹródłoKey Engineering Materials. — 2012 vol. 504–506, s. 157–162. — tekst: http://www.scientific.net/KEM.504-506.157.pdf
22
  • [referat, 2011]
  • TytułControl of the copper flash smelting process – comparison of the effectiveness of bio-inspired strategies
    AutorzyŁukasz SZTANGRET, Andrzej STANISŁAWCZYK, Jan KUSIAK
    ŹródłoEvolutionary and deterministic methods for design, optimization and control with applications to industrial and societal problems : ECCOMAS conference : EUROGEN 2009 : Cracow, June 15–17, 2009 / eds. T. Burczyński, J. Périaux ; CIMNE, UPC Universitat Politècnica de Catalunya, Generalitat de Catalunya. — Barcelona : CIMNE, cop. 2011. — S. 298–303
23
  • [referat, 2010]
  • TytułConventional and multiscale modelling of austenite decomposition during laminar cooling of hot rolled DP steels
    AutorzyM. PIETRZYK, Ł. MADEJ, Ł. RAUCH, P. Spytkowski, J. KUSIAK
    ŹródłoXXIX. Verformungskundliches Kolloquium : 27. 02. bis 02. 03. 2010 : Planneralm, Steiermark : Tagungsband / Hrsg. Bruno Buchmayr ; Montanuniversität Leoben. Lehrstuhl für Umformtechnik. — Leoben : Umformtechnik, cop. 2010. — S. 41–46
24
  • [referat, 2007]
  • TytułConventional and new generation models of microstructure evolution during hot forming of steels
    AutorzyJ. GAWĄD, Ł. RAUCH, A. STANISŁAWCZYK, J. KUSIAK, M. PIETRZYK
    ŹródłoXXVI. Verformungskundliches Kolloquium : 10.03.–13.03.2007, Planneralm, Steiermark : Tagungsband / [ed.] Bruno Buchmayr ; [Montanuniversität Leoben]. Lehrstuhl für Umformtechnik. Department Product Engineering. — [Leoben, Österreich] : Umformtechnik, cop. 2007. — S. 113–122
25