Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Kusiak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria materiałowa


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5294-2786 orcid iD

ResearcherID: S-4942-2016

Scopus: 7005998130

PBN: 5e70920b878c28a04738f0cd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Analiza kształtu oraz odchyłek grubości ścianki na obwodzie rury podczas procesu swobodnego ciągnienia
2
  • Analiza skupień dla składu chemicznego koncentratu miedziowego
3
  • Analiza wrażliwości cyklu chłodzenia dla stali dwufazowych
4
  • Analiza wrażliwości cyklu chłodzenia dla stali dwufazowych
5
  • Analiza wrażliwości jako metoda wspomagająca optymalizację parametrów procesów metalurgicznych
6
  • Analiza wrażliwości jako metoda wspomagająca optymalizację parametrów procesów metalurgicznych
7
  • Automatyczna analiza obrazów mikrostruktur
8
  • Baza danych do budowy modelu matematycznego procesu konwertorowego z zastosowaniem sieci neuronowych
9
  • Digital Materials – nowe kierunki rozwoju symulacji numerycznej procesów przetwórstwa metali
10
  • eContent – program Unii Europejskiej
11
  • Edukacja na odległość jako element przygotowania nauczycieli wobec wymagań społeczeństwa informacyjnego – doświadczenia kursu pilotażowego
12
  • e-Edukacja – moda czy przyszłość?
13
  • E-learning, e-laboratorium, e-fizyka
14
  • E-learning szansą wzbogacenia oferty edukacyjnej Uczelni
15
  • E-learning w społeczeństwie wiedzy
16
  • Filtrowanie danych pomiarowych przy wykorzystaniu analizy falkowej i sztucznych sieci neuronowych
17
  • Filtrowanie danych pomiarowych przy wykorzystaniu metody cząstek dynamicznych
18
  • Filtrowanie danych pomiarowych przy wykorzystaniu metody cząstek dynamicznych
19
  • Filtrowanie danych pomiarowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
20
  • Forge $3$ – przewidywanie mikrostruktury i własności wyrobów
21
  • Identyfikacja modelu materiału w prawie konstytutywnym w oparciu o rozwiązanie odwrotne z metamodelem
22
  • Informatyka w technologii metali
23
  • Integracja wirtualnego laboratorium z platformą e-learningową
24
  • Integracja wirtualnego laboratorium z platformą e-learningową
25
  • Interoperacyjność w otwartym środowisku kształcenia: konkretne rozwiązania w systemie Moodle