Wykaz publikacji wybranego autora

Agnieszka Ozga, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8032-0677 orcid iD

ResearcherID: L-5132-2016

Scopus: 35422901000

PBN: 5e709209878c28a04738ef4d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Application of supervised machine learning algorithms for impulses intensity recognition : [abstract] / P. FRANKIEWICZ, A. OZGA // W: PCM-CMM [Dokument elektroniczny] : 5\textsuperscript{th} Polish Congress of Mechanics ; 25\textsuperscript{th} International Conference on Computer Methods in Mechanics : 4-7.09.2023, Gliwice, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cracow : Silesian University of Technology], [2023]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://content.pcm-cmm.com/abstracts/7_Transinterdyscyplinary_Engineering/232_Frankiewicz.pdf [2023-09-28]

  • keywords: stochastic impulses, supervised machine learning, stochastic vibrations

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Application of the forest classifier method for description of movements of an oscillator forced by a stochastic series of impulses / Marek SULEWSKI, Agnieszka OZGA // Journal of Theoretical and Applied Mechanics ; ISSN 1429-2955. — 2023 vol. 61 nr 4, s. 819–831. — Bibliogr. s. 829–831, Abstr.. — W PDF podano błędną numerację stron. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-18. — tekst: http://jtam.pl/pdf-172966-95639?filename=Application%20of%20the%20forest.pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, stochastic series of impulses, random forest classifier

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15632/jtam-pl/172966

4
5
6
  • Experimental studies for systems forced by a random series of impulses / M. SULEWSKI, A. OZGA // W: PCM-CMM [Dokument elektroniczny] : 5\textsuperscript{th} Polish Congress of Mechanics ; 25\textsuperscript{th} International Conference on Computer Methods in Mechanics : 4-7.09.2023, Gliwice, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cracow : Silesian University of Technology], [2023]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://content.pcm-cmm.com/abstracts/5_Computational_Mechanics/226_Sulewski.pdf [2023-09-14]

  • keywords: stochastic impulses, random vibrations, machine learning algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Usage of supervised machine learning algorithms to classify the distribution of a random series of impulses / N. FRANKOWSKA, A. OZGA // W: PCM-CMM [Dokument elektroniczny] : 5\textsuperscript{th} Polish Congress of Mechanics ; 25\textsuperscript{th} International Conference on Computer Methods in Mechanics : 4-7.09.2023, Gliwice, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cracow : Silesian University of Technology], [2023]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://content.pcm-cmm.com/abstracts/7_Transinterdyscyplinary_Engineering/233_Frankowska.pdf [2023-09-14]

  • keywords: machine learning, stochastic impulses, random vibrations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: