Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Borowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kis, Katedra Inżynierii Środowiska


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4736-4824 orcid iD

ResearcherID: A-8978-2017

Scopus: 36185113300

PBN: 5e70922b878c28a047391046

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułDobór systemu wentylacji w tunelu drogowym w warunkach pożaru, Cz. 1
    AutorzyMarek BOROWSKI, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoMosty. — 2020 nr 2, s. 68–71
  • keywords: tunnel ventilation, road tunnel, fire, longitudinal ventilation, transverse ventilation, semitransverse ventilation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułDobór systemu wentylacji w tunelu drogowym w warunkach pożaru, Cz. 2
    AutorzyMarek BOROWSKI, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoMosty. — 2020 nr 3, s. 62–66
  • keywords: tunnel ventilation, road tunnel, fire, longitudinal ventilation, transverse ventilation, semitransverse ventilation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułEnergy monitoring in a heating and cooling system in a building based on the example of the Turówka hotel
    AutorzyMarek BOROWSKI, Piotr Mazur, Sławosz KLESZCZ, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 13 iss. 8 art. no. 1968, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/8/1968/pdf
  • keywords: energy efficiency, ventilation, sustainable buildings, energy monitoring, heating and cooling system, nearly zero energy buildings

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13081968

4
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułMethod for a drainage roadway location determination for an overlying methane drainage system
    AutorzyMarek BOROWSKI, Marek CAŁA
    ŹródłoInżynieria Mineralna. — 2020 vol. 1 no. 2, s. 201–207. — tekst: http://www.potopk.com.pl/Full_text/2020_n1_v1_full/IM%202-2020-v1-a23.pdf
  • słowa kluczowe: zagrożenie metanowe, odmetanowanie, model numeryczny, analiza geomechaniczna, chodnik drenażowy, górne odwodnienie

    keywords: methane hazard, numerical model, methane drainage, geomechanical analysis, overlying drainage, drainage roadway

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2020-02-25

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułMetodyka badania efektywności czerpni powietrza pod kątem zatrzymywania wody
    AutorzyMarek BOROWSKI, Joanna Halibart, Michał KARCH, Izabela Tekielak-Skałka
    ŹródłoCiepłownictwo Ogrzewnictwo Wentylacja. — 2020 t. 51 nr 11, s. 24–27
  • słowa kluczowe: czerpnia powietrza, przenikanie wody, symulacja deszczu, metodyka pomiarów, stanowisko pomiarowe

    keywords: external weather louvres, water penetration, measurement methodology, rain simulation, test apparatus

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/9.2020.11.5

7
8
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułPrediction of cooling energy consumption in hotel building using machine learning techniques
    AutorzyMarek BOROWSKI, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 13 iss. 23 spec. iss.: Thermal behaviour, energy efficiency in buildings and sustainable construction, art. no. 6226, s. 1–19. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/23/6226/pdf
  • keywords: energy consumption, management, optimization, neural network, support vector machine, heating and cooling system, energy use prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13236226

10
  • [referat w czasopiśmie, 2020]
  • TytułPrediction of cooling energy consumption using a neural network on the example of the hotel building
    AutorzyMarek BOROWSKI, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoProceedings (MDPI) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 58 iss. 1, art. no. 21, s. 1-11. — tekst: https://www.mdpi.com/2504-3900/58/1/21/pdf
  • keywords: artificial neural network, energy efficiency, sustainable buildings, prediction cooling energy consumption

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/WEF-06917

11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułPrzegląd błędów projektowych, wykonawczych i eksploatacyjnych w kontekście efektywności pracy systemu wentylacji i jakości dostarczanego powietrza
    AutorzyMarek BOROWSKI, Bernadetta RYBA, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoCiepłownictwo Ogrzewnictwo Wentylacja. — 2020 R. 51 nr 12, s. 18–24
  • słowa kluczowe: jakość powietrza, wentylacja mechaniczna, efektywność wentylacji, czystość instalacji, błędy eksploatacyjne, błędy wykonawcze instalacji wentylacji

    keywords: air quality, mechanical ventilation, ventilation efficiency, installation cleanliness, operational errors, installation errors of the ventilation system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/9.2020.12.4

12
13
14
15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułThe combustion of methane from hard coal seams in gas engines as a technology leading to reducing greenhouse gas emissions – electricity prediction using ANN
    AutorzyMarek BOROWSKI, Piotr ŻYCZKOWSKI, Jianwei Cheng, Rafał ŁUCZAK, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 13 iss. 17 art. no. 4429, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/17/4429/htm
  • keywords: artificial neural network, coal mine methane, production forecast, cogeneration, electrical energy, methane capture and utilisation, greenhouse gas reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13174429