Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Borowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kis, Katedra Inżynierii Środowiska


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4736-4824 orcid iD

ResearcherID: A-8978-2017

Scopus: 36185113300

PBN: 5e70922b878c28a047391046

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułEnergy monitoring in a heating and cooling system in a building based on the example of the Turówka hotel
    AutorzyMarek BOROWSKI, Piotr Mazur, Sławosz KLESZCZ, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 13 iss. 8 art. no. 1968, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/8/1968/pdf
  • keywords: energy efficiency, ventilation, sustainable buildings, energy monitoring, heating and cooling system, nearly zero energy buildings

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13081968

2
3
4
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułPrediction of cooling energy consumption in hotel building using machine learning techniques
    AutorzyMarek BOROWSKI, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 13 iss. 23 spec. iss.: Thermal behaviour, energy efficiency in buildings and sustainable construction, art. no. 6226, s. 1–19. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/23/6226/pdf
  • keywords: energy consumption, management, optimization, neural network, support vector machine, heating and cooling system, energy use prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13236226

6
  • [referat w czasopiśmie, 2020]
  • TytułPrediction of cooling energy consumption using a neural network on the example of the hotel building
    AutorzyMarek BOROWSKI, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoProceedings (MDPI) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 58 iss. 1, art. no. 21, s. 1-11. — tekst: https://www.mdpi.com/2504-3900/58/1/21/pdf
  • keywords: artificial neural network, energy efficiency, sustainable buildings, prediction cooling energy consumption

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/WEF-06917

7
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułThe combustion of methane from hard coal seams in gas engines as a technology leading to reducing greenhouse gas emissions – electricity prediction using ANN
    AutorzyMarek BOROWSKI, Piotr ŻYCZKOWSKI, Jianwei Cheng, Rafał ŁUCZAK, Klaudia ZWOLIŃSKA
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 13 iss. 17 art. no. 4429, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/17/4429/htm
  • keywords: artificial neural network, coal mine methane, production forecast, cogeneration, electrical energy, methane capture and utilisation, greenhouse gas reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13174429