Wykaz publikacji wybranego autora

Jacek Jakubowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kgbg, Katedra Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4736-4763 orcid iD

ResearcherID: F-6394-2019

Scopus: 56895755100

PBN: 5e70922b878c28a047391069

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułA predictive model of daily seismic activity induced by mining, developed with data mining methods
    AutorzyJacek JAKUBOWSKI
    ŹródłoGeoinformatica Polonica. — 2014 [nr] 13, s. 7–19

  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, data mining, wstrząsy górnicze, hazard sejsmiczny, zagrożenie tąpaniami, drzewa wzmacniane, regresja logistyczna, modele prognostyczne, modele klasyfikacyjne, eksploatacja ścianowa

    keywords: neural networks, data mining, mining tremors, induced seismicity, seismic hazard, boosted trees, logistic regression, predictive models, classification models, longwall mining, sejsmiczność indukowana eksploatacją, seismicity induced by mining, rock burst hazard

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/gein-2014-0001

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułPredictive regression models of monthly seismic energy emissions induced by longwall mining
    AutorzyJacek JAKUBOWSKI, Antoni TAJDUŚ
    ŹródłoArchives of Mining Sciences. — 2014 vol. 59 no. 3, s. 705–720. — tekst: http://journals.pan.pl/Content/93636/PDF/10267-Volume59_Issue3-09_paper.pdf?handler=pdf

  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, data mining, wstrząsy górnicze, sejsmiczność indukowana, zagrożenie tąpaniami, drzewa wzmacniane, eksploatacja ścianowa, modele regresyjne, modele predykcyjne

    keywords: neural networks, data mining, mining tremors, induced seismicity, boosted trees, predictive models, longwall mining, regression models, rock burst hazard

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Antoni Tajduś

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/amsc-2014-0049

3
  • [referat, 2014]
  • TytułPredykcyjny model dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją górniczą
    AutorzyJacek JAKUBOWSKI, Łukasz Lenart, Łukasz Ożóg
    ŹródłoGeotechnika i budownictwo specjalne 2014 : XXXVII Zimowa Szkoła Górotworu i Geoinżynierii : Wisła–Jawornik, 10–14 marca 2014 / Katedra Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki AGH. — Kraków : KGBiG AGH, cop. 2014. — S. 35–36

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułPredykcyjny model dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją górniczą
    AutorzyJacek JAKUBOWSKI, Łukasz Lenart, Łukasz Ożóg
    ŹródłoPrzegląd Górniczy. — 2014 t. 70 nr 3, s. 18–25. — tekst: http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-4ebc4f69-f464-421d-84fd-05e53287169a/c/Jakubowski.pdf

  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, wstrząsy górnicze, sejsmiczność indukowana, hazard sejsmiczny, zagrożenie tąpaniami, drzewa wzmacniane, regresja logistyczna, modele prognostyczne, modele klasyfikacyjne

    keywords: neural networks, data mining, mining tremors, induced seismicity, seismic hazard, boosted trees, logistic regression, predictive models, classification models, rock burst hazard

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [książka, 2014]
  • TytułZastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych i innowacyjnych
    Autorzyred. nauk. Jacek JAKUBOWSKI
    DetailsKraków : StatSoft Polska Sp.  z o. o., 2014. — 124 s.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: