Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Skoczeń, dr inż.

adiunkt

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kod, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki fizyczne


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk fizycznych / fizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0708-7538 orcid iD

ResearcherID: AAC-2924-2020

Scopus: 23036951000

PBN: 5e709208878c28a04738eea9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Design of FPGA-based radiation tolerant quench detectors for LHC / J. Steckert, A. SKOCZEŃ // Journal of Instrumentation [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1748-0221. — 2017 vol. 12 art. no. T04005, s. [2], 1–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-04-18. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-0221/12/04/T04005/pdf

    orcid iD
  • keywords: high energy collider experiment, digital electronic circuits, DSP, digital signal processing, accelerator control systems, hardware control systems, instrumentation for particle accelerators and storage rings, linear accelerators, synchrotrons

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1748-0221/12/04/T04005

3
4
5
6
  • Modular data acquisition system for recording activity and electrical stimulation of brain tissue using dedicated electronics / Paweł JURGIELEWICZ, Tomasz FIUTOWSKI, Ewa Kublik, Andrzej SKOCZEŃ, Małgorzata SZYPULSKA, Piotr WIĄCEK, Paweł HOTTOWY, Bartosz MINDUR // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 13 art. no. 4423, s. 1–39. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 37–39, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-28. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/13/4423/pdf

    orcid iD
  • keywords: software engineering, ASIC, data acquisition, electrical stimulation, microelectrodes, neurophysiology, neural interfaces

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21134423

7
  • Modular system for large-scale electrical stimulation and recordings of brain activity using silicon probes / SZYPULSKA M., DWUŻNIK M., WIĄCEK P., SKOCZEŃ A., FIUTOWSKI T., Jędraczka M., Dusik J., AHMED I., [et al.], DĄBROWSKI W., HOTTOWY P. // Acta Neurobiologiae Experimentalis ; ISSN 0065-1400. — 2016 vol. 76 dod., s. XV. — 10\textsuperscript{th} conference on electrophysiological techniques in bioelectricity research: from ion channels to neural networks : Kraków, June 3–4, 2016 : abstracts = X konferencja elektrofizjologiczna : Kraków, 3-4.VI.2016

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Properties and application of a multichannel integrated circuit for low-artifact, patterned electrical stimulation of neural tissue / Paweł HOTTOWY, Andrzej SKOCZEŃ, Deborah E. Gunning, Sergei Kachiguine, Keith Mathieson, Alexander Sher, Piotr WIĄCEK, Alan M. Litke, Władysław DĄBROWSKI // Journal of Neural Engineering ; ISSN 1741-2560. — 2012 vol. 9 no. 6, s. 066005-1–066005-17. — Bibliogr. s. 066005-16–066005-17, Abstr.. — 2nd International Conference 'Medical Bionics: neural interfaces for damaged nerves' : Phillip Island, Victoria, Australia, 20–23 November 2011. — tekst: http://iopscience.iop.org/1741-2552/9/6/066005/pdf/1741-2552_9_6_066005.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1741-2560/9/6/066005

9
  • Protection of superconducting industrial machinery using RNN-based anomaly detection for implementation in smart sensor / Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Ernesto De Matteis // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2018 vol. 18 iss. 11 art. no. 3933, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-11-14. — M. Wielgosz – dod. afiliacja: CYFRONET AGH. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/11/3933/pdf

    orcid iD
  • keywords: anomaly detection, LHC, recurrent neural networks, neural networks compression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s18113933

10
11
  • Roadmap on artificial intelligence and big data techniques for superconductivity / Mohammad Yazdani-Asrami, Wenjuan Song, Antonio Morandi, Giovanni De Carne, Joao Murta-Pina, Anabela Pronto, Roberto Oliveira, Francesco Grilli, Enric Pardo, Michael Parizh, Boyang Shen, Tim Coombs, Tiina Salmi, Di Wu, Eric Coatanea, Dominic A. Moseley, Rodney A. Badcock, Mengjie Zhang, Vittorio Marinozzi, Nhan Tran, Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Dimitrios Tzelepis, Sakis Meliopoulos, Nuno Vilhena, Guilherme Sotelo, Zhenan Jiang, Veit Große, Tommaso Bagni, Diego Mauro, Carmine Senatore, Alexey Mankevich, Vadim Amelichev, Sergey Samoilenkov, Tiem Leong Yoon, Yao Wang, Renato P. Camata, Cheng-Chien Chen, Ana Maria Madureira, Ajith Abraham // Superconductor Science and Technology ; ISSN 0953-2048. — 2023 vol. 36 no. 4 art. no. 043501, s. 1–57. — Bibliogr. s. 53–57, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-24. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/acbb34/pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, big data, neural network, artificial intelligence, deep learning, applied superconductivity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6668/acbb34

12
  • Testy zabezpieczeń przed skutkami quenchu w nadprzewodzących obwodach LHCCommissioning of quench protection instruments in the LHC superconducting circuits / Andrzej SKOCZEŃ, Aleksander SKAŁA // Przegląd Elektrotechniczny = Electrical Review / Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0033-2097. — 2009 R. 85 nr 7, s. 73–77. — Bibliogr. s. 77, Streszcz., Abstr.

  • keywords: superconductivity, LHC powering, energy extraction, quench

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
14
  • The upgraded quench protection system for main quadrupoles in the LHC / Andrzej SKOCZEŃ, Jens Steckert, Jelena Spasic, Daniel Blasco Serrano, Surbhi Mundra, Tetiana Pridii // Journal of Instrumentation [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1748-0221. — 2023 vol. 18 no. 1 art. no. T01004, s. [1], 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-24. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-0221/18/01/T01004/pdf

    orcid iD
  • keywords: digital electronic circuits, DSP, digital signal processing, hardware and accelerator control systems, acceleration cavities and superconducting magnets, radiation hardened magnets, normal-conducting, permanent magnet devices, wigglers and undulators, high temperature superconductor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1748-0221/18/01/T01004

15
  • Using LSTM recurrent neural networks for monitoring the LHC superconducting magnets / Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Matej Mertik // Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A, Accelerators, spectrometers, detectors and associated equipment ; ISSN 0168-9002. — 2017 vol. 867, s. 40–50. — Bibliogr. s. 49–50, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-17. — A. Skoczeń - dod. afiliacja: The European Organization for Nuclear Research — CERN, Geneva, Switzerland. — tekst: https://goo.gl/SR8abc

    orcid iD
  • keywords: modelling, LHC, deep learning, LSTM, recurrent neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.nima.2017.06.020

16
17
  • Zabezpieczenia nadprzewodzących elementów LHC przed skutkami utraty stanu nadprzewodzącegoProtections of LHC superconducting elements against results of disappearance of superconducting state / Andrzej SKOCZEŃ, Aleksander SKAŁA // Przegląd Elektrotechniczny = Electrical Review / Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0033-2097. — 2009 R. 85 nr 7, s. 65–72. — Bibliogr. s. 72, Streszcz., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: