Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Kisiel-Dorohinicki, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Faculty of Computer Science
WI-ii


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8459-1877 orcid iD

ResearcherID: I-3120-2014

Scopus: 6602899437

PBN: 5e70922b878c28a047391157

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [proceedings, 2022]
  • TytułA deep neural network as a TABU support in solving LABS problem
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 237–243
  • keywords: neural network, LABS, LSTM, TABU

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_32

2
  • [proceedings, 2022]
  • TytułAcquisition, storing, and processing system for interdisciplinary research in earth sciences
    AutorzyRobert BRZOZA-WOCH, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Agnieszka RUDNICKA, Jacek DAJDA, Ewa ADAMIEC, Elżbieta JAROSZ-KRZEMIŃSKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 422–435
  • keywords: environment protection, data acquisition, data analysis, Internet of Things, processing and visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08760-8_36

3
4
  • [proceedings, 2022]
  • TytułNeural-network based adaptation of variation operators' parameters for metaheuristics
    AutorzyTymoteusz Dobrzański, Aleksandra URBAŃCZYK, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 394–407
  • keywords: neural networks, evolutionary algorithms, adaptation of variation operators' parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_47

5
  • [proceedings, 2022]
  • TytułSocio-cognitive optimization of time-delay control problems using agent-based metaheuristics
    AutorzyMateusz Nabywaniec, Hubert GUZOWSKI, Aleksandra URBAŃCZYK, Maciej SMOŁKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Libor Pekar, Radek Matusu, Frantisek Gazdos
    Źródło2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) [Dokument elektroniczny] : 12-14 October 2022, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Krassimir T. Atanassov, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. [1–7]
  • keywords: hybrid metaheuristics, sociocognitive computing, agent based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IS57118.2022.10019693

6
  • [proceedings, 2022]
  • TytułSocio-cognitive optimization of time-delay control problems using evolutionary metaheuristics
    AutorzyPiotr Kipiński, Hubert GUZOWSKI, Aleksandra URBAŃCZYK, Maciej SMOŁKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Libor Pekar, Radek Matusu, Frantisek Gazdos
    Źródło2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) [Dokument elektroniczny] : 12-14 October 2022, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Krassimir T. Atanassov, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. [1–7]
  • keywords: evolutionary computing, hybrid metaheuristics, sociocognitive computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IS57118.2022.10019727

7
  • [article, 2022]
  • TytułTowards a very fast feedforward multilayer neural networks training algorithm
    AutorzyJarosław Bilski, Bartosz Kowalczyk, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Agnieszka Siwocha, Jacek Żurada
    ŹródłoJournal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 12 no. 3, s. 181-195. — tekst: https://sciendo.com/article/10.2478/jaiscr-2022-0012
  • keywords: approximation, classification, neural network training algorithm, QR decomposition, scaled Givens rotations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2022-0012