Wykaz publikacji wybranego autora

Witold Dzwinel, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2024

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8321-5928 orcid iD

ResearcherID: C-3872-2008

Scopus: 7003881855

PBN: 5e70922b878c28a047391117

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [referat, 2017]
  • TytułA novel linear-time and memory saving approach for visual exploratory data analysis: data embedding and graph visualization
    AutorzyWitold DZWINEL
    Źródło4th international conference on BigData analysis and data mining [Dokument elektroniczny] : September 07–08, 2017, Paris, France. — [France : s. n.], [2017]. — S. [1]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • [referat w czasopiśmie, 2017]
  • TytułDistributed computing of distance-based graph invariants for analysis and visualization of complex networks
    AutorzyWojciech CZECH, Wojciech Mielczarek, Witold DZWINEL
    ŹródłoConcurrency and Computation : Practice and Experience. — 2017 vol. 29 iss. 9 spec. iss.: Multi and many-core computing for parallel metaheuristics (McM 2015) and Algorithmic advances for parallel architectures (PPAM 2015) art. no. e4054, s. 1–21. — tekst: http://onlinelibrary-1wiley-1com-1atoz.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/10.1002/cpe.4054/pdf
  • keywords: graph visualization, graph comparison, APSP, graph invariant, distance k-graph

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.4054

5
  • [referat, 2017]
  • TytułFrom deep multi-lingual graph representation learning to history understanding
    AutorzySima Sharifirad, Stan Matwin, Witold DZWINEL
    ŹródłoArtificial neural networks and machine learning - ICANN 2017 : 26th International Conference on Artificial Neural Networks : Alghero, Italy, September 11–14, 2017 : proceedings, Pt. 2 / eds. Alessandra Lintas, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. [756]
  • keywords: graph representation, deep canonical correlation autoencoder

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat w czasopiśmie, 2017]
  • Tytułivga: a fast force-directed method for interactive visualization of complex networks
    AutorzyWitold DZWINEL, Rafał WCISŁO, Wojciech CZECH
    ŹródłoJournal of Computational Science. — 2017 vol. 21, s. 448–459. — tekst: https://goo.gl/e9RS86
  • keywords: big data, complex networks, graph visualization, force-directed method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.09.001

7
  • [referat, 2017]
  • Tytułivga: visualization of the network of historical events
    AutorzyWitold DZWINEL, Rafał WCISŁO, Magdalena Strzoda
    ŹródłoIML 2017 [Dokument elektroniczny] : international conference on Internet of things and Machine Learning : October 17–18, 2017, Liverpool, United Kingdom. — New York : Association for Computing Machinery (ACM) International Conference Proceedings Series (ICPS), cop. 2017. — S. [1–7] art. no. 38
  • keywords: historic Wikipedia data visualization, social graph visualization, large graphs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3109761.3158412

8
  • [referat, 2017]
  • Tytułivhd: a robust linear-time and memory efficient method for visual exploratory data analysis
    AutorzyWitold DZWINEL, Rafał WCISŁO
    ŹródłoMachine learning and data mining in pattern recognition : 13th international conference : MLDM 2017, New York, NY, USA, July 15–20, 2017 : proceedings / ed. Petra Perner. — Cham : Springer, cop. 2017. — S. 345–360
  • keywords: big data, graph visualization, data visualization, data embedding

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-62416-7_25