Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Boryczko, prof. dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3392-3739 połącz konto z ORCID

ResearcherID: DWG-7061-2022

Scopus: 57193806587

PBN: 5e7091f5878c28a04738dbd1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • A GPU-based method for approximate real-time fluid flow simulation
2
  • An improved technique for full spectral rendering
3
  • Approximate clustering of noisy biomedical data
4
  • Dense affinity propagation on clusters of GPUs
5
  • Detecting clusters of microcalcifications in high-resolution mammograms using support vector machines
6
  • Effective biclustering on GPU - capabilities and constraints
7
  • Efficient parallel execution of genetic algorithms on Epiphany manycore processor
8
  • Finding exemplars in dense data with affinity propagation on clusters of GPUs
9
  • GPU bucket sort algorithm with applications to nearest-neighbour search
10
  • Hybrid biclustering algorithms for data mining
11
  • Implementacja równoległa, zastosowania i wyniki metody SPH w przypadku symulacji płynów nieściśliwych
12
  • Metody klasteryzacji wizualizacyjnej w zastosowaniu do rozpoznawania wzorców w danych biomedycznych
13
  • Modeling incompressible fluids by means of the SPH method: surface tension and viscosity
14
  • Modelowanie przepływu krwi w naczyniach włosowatych
15
16
  • Parallel approach for visual clustering of protein databases
17
18
  • Procrustes analysis of truncated least squares multidimensional scaling
19
  • Propagation-based biclustering algorithm for extracting inclusion-maximal motifs
20
  • Rough assessment of GPU capabilities for parallel PCC-based biclustering method applied to microarray data sets
21
  • Rozwój środków i narzędzi informatyki dla potrzeb symulacji i budowy aplikacji gridowych
22
  • Scalable biclustering – the future of big data exploration?
23
  • Simulation of a big number of microservices in a highly distributed vast network
24
25
  • SPH – a comparison of neighbor search methods based on constant number of neighbors and constant cut-off radius