Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Augustyniak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5986-3247 orcid iD

ResearcherID: C-6448-2013

Scopus: 23388633900

PBN: 5e70922b878c28a0473910da

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułAdaptive sampling of the electrocardiogram based on generalized perceptual features
    AutorzyPiotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 20 iss. 2 art. no. 373, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/2/373/pdf

  • keywords: non uniform sampling, ECG, visual perception, compressed sensing, telecardiology, electrocardiogram coder

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20020373

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułAssisted living system with adaptive sensor’s contribution
    AutorzyMagdalena SMOLEŃ, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 20 iss. 18 art. no. 5278, s. 1–28. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/18/5278/pdf

  • keywords: sensors, monitoring, home care, activities of daily living, recording, multi-modal system

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Magdalena Smoleń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20185278

3
  • [referat, 2020]
  • TytułDry composite electrodes with carbon nanotubes additive for biopotentials measurements: ECG use case
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Paweł Smoleń, Piotr AUGUSTYNIAK, Krystian Gruszka
    ŹródłoComputing in Cardiology 2020 [Dokument elektroniczny] : CinC 2020 : September 13–16, 2020, Rimini, Italy. — Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020. — S. 1–4

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.22489/CinC.2020.262

4
  • [referat, 2020]
  • TytułMultimodal measurement systems for health and behavior analysis in living environment
    AutorzyPiotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoCurrent trends in biomedical engineering and bioimages analysis : proceedings of the 21st Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering / eds. Józef Korbicz, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — S. 201-210

  • keywords: body sensor network, Ambient Assisted Living, human behavior, physiological measurements

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-29885-2_18

5
  • [referat, 2020]
  • TytułReal time ECG R-peak detection by extremum sampling
    AutorzyWojciech REKLEWSKI, Katarzyna HERYAN, Marek MIŚKOWICZ, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoEBCCSP 2020 [Dokument elektroniczny] : 6th international conference on Event-Based Control, Communication and Signal Processing : September 23-25, 2020, [Cracow] : proceedings. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2020. — S. [1–7]

  • keywords: QRS complex detection, wearable devices, event based signal processing, extremum sampling, R-peak detection, ECG signal analysis

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Miśkowicz, Katarzyna Heryan, Wojciech Reklewski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EBCCSP51266.2020.9291358

6
  • [referat, 2020]
  • TytułTaking videoplethysmographic measurements at alternative parts of the body – pilot study
    AutorzyR. Mędrala, P. AUGUSTYNIAK
    ŹródłoCurrent trends in biomedical engineering and bioimages analysis : proceedings of the 21st Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering / eds. Józef Korbicz, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — S. 191–200

  • keywords: remote patient monitoring, heart rate detection, video signal processing, video plethysmography

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-29885-2_17