Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An AI‑based algorithm for the automatic evaluation of image quality in canine thoracic radiographs / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Silvia Burti, Eleonora Vettore, Henning Muller, Alessandro Zotti // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2023 vol. 13 art. no. 17024, s. 1-7. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-09. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences - Western Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-44089-4.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-023-44089-4

2

  • Artifact augmentation for learning-based quality control of whole slide images / Artur JURGAS, Marek WODZIŃSKI, Weronika CELNIAK, Manfredo Atzori, Henning Müller // W: EMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — Dod. ISBN 979-8-3503-2448-8 (PoD). — e-ISBN: 979-8-3503-2447-1. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — A. Jurgas, M. Wodziński, W. Celniak – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047r2001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10340997

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Weronika Celniak, Artur Jurgas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10340997

3
4

  • Deep generative networks for heterogeneous augmentation of cranial defects / Kamil Kwarciak, Marek WODZIŃSKI // W: ICCVW 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop : October 2–6, 2023, Paris, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Conference on Computer Vision Workshops ; ISSN 2473-9936). — Dod. ISBN: 979-8-3503-0745-0. — e-ISBN: 979-8-3503-0744-3. — S. 1058–1066. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1065–1066, Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute Sierre, Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000470e0073.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10350616

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW60793.2023.00114

5

  • Development of an artificial intelligence-based method for the diagnosis of the severity of myxomatous mitral valve disease from canine chest radiographs / Carlotta Valente, Marek WODZIŃSKI, Carlo Guglielmini, Helen Poser, David Chiavegato, Alessandro Zotti, Roberto Venturini, Tommaso Banzato // Frontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2297-1769. — 2023 vol. 10 art. no. 1227009, s. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-22. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences—Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2023.1227009/pdf?isPublishedV2=False

    orcid iD

  • keywords: artificial intelligence, radiology, dog, heart, myxomatous mitral valve disease

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fvets.2023.1227009

6

  • DRU-Net: pulmonary artery segmentation via dense residual U-network with hybrid loss function / Manahil ZULFIQAR, Maciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 12 art. no. 5427, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-08. — Dod. afiliacja Autorów: MedApp S. A., Krakow. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/12/5427/pdf?version=1686204965

    orcid iD

  • keywords: dense residual blocks, DBCE loss, DRU-Net, pulmonary artery segmentation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Maciej Stanuch, Manahil Zulfiqar

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23125427

7

  • High-resolution cranial defect reconstruction by iterative, low-resolution, point cloud completion transformers / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Mirosław SOCHA // W: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 : 26th international conference : Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023 : proceedings, Pt. 9 / eds. Hayit Greenspan, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14228). — ISBN: 978-3-031-43995-7 ; e-ISBN: 978-3-031-43996-4. — S. 333-343. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-01. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland

    orcid iD

  • keywords: transformers, deep learning, shape completion, cranial implant design, point cloud completion, SkullBreak, SkullFix

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mirosław Socha, Daria Hemmerling, Mateusz Danioł

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-43996-4_32

8

  • Improving the classification of veterinary thoracic radiographs through inter-species and inter-pathology self-supervised pre-training of deep learning models / Weronika CELNIAK, Marek WODZIŃSKI, Artur JURGAS, Silvia Burti, Alessandro Zotti, Manfredo Atzori, Henning Müller, Tommaso Banzato // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2023 vol. 13 art. no. 19518, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-09. — W. Celniak, M. Wodziński, A. Jurgas – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO), Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-46345-z.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Weronika Celniak, Artur Jurgas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-023-46345-z

9

  • Learn2Reg: comprehensive multi-task medical image registration challenge, dataset and evaluation in the era of deep learning / Alessa Hering, Lasse Hansen, [et al.], Marek WODZIŃSKI, [et al.] // IEEE Transactions on Medical Imaging ; ISSN 0278-0062. — 2023 vol. 42 iss. 3, s. 697–712. — Bibliogr. s. 711–712, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-20. — M. Wodziński – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9925717

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2022.3213983

10

  • Short-term prediction of disease symptoms severit of Parkinson’s disease / Daria HEMMERLING, Magdalena Wojcik-Pędziwiatr, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Paweł JEMIOŁO // W: AQL 2023 [Dokument elektroniczny] : 15\textsuperscript{th} international conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research : March 30 – April 1, 2023, Phoenix, Arizona. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Arizona : Mayo Clinic, [2023]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ce.mayo.edu/sites/default/files/media/2023-03/AQL-2023_Final%20Podium%20Abstracts.pdf [2023-05-15]

  • keywords: signal processing, neurodegenerative diseases, vocal biomarkers, disease monitoring

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Daria Hemmerling, Mateusz Danioł, Paweł Jemioło

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11

  • Towards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: an overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge / Jianning Li, David G. Ellis, Oldřich Kodym, Laurèl Rauschenbach, Christoph Rieß, Ulrich Sure, Karsten H. Wrede, Carlos M. Alvarez, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Hamza Mahdi, Allison Clement, Evan Kim, Zachary Fishman, Cari M. Whyne, James G. Mainprize, Michael R. Hardisty, Shashwat Pathak, Chitimireddy Sindhura, Rama Krishna Sai S. Gorthi, Degala Venkata Kiran, Subrahmanyam Gorthi, Bokai Yang, Ke Fang, Xingyu Li, Artem Kroviakov, Lei Yu, Yuan Jin, Antonio Pepe, Christina Gsaxner, Adam Herout, Victor Alves, Michal Španěl, Michele R. Aizenberg, Jens Kleesiek, Jan Egger // Medical Image Analysis ; ISSN 1361-8415. — 2023 vol. 88 art. no. 102865, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-09. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute, Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841523001251/pdfft?md5=3c6e6c85c142f6407044d7e95890e16d&pid=1-s2.0-S1361841523001251-main.pdf

    orcid iD

  • keywords: deep learning, shape completion, craniectomy, cranial implant design, AutoImplant II, sparse convolutional neural networks, cranioplasty

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Daria Hemmerling, Mateusz Danioł

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2023.102865

12

  • Unsupervised method for intra-patient registration of brain magnetic resonance images based on objective function weighting by inverse consistency: contribution to the BraTS-Reg challenge / Marek WODZIŃSKI, Artur Jurgas, Niccolò Marini, Manfredo Atzori, Henning Müller // W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries : 8th international workshop, BrainLes 2022 : held in conjunction with MICCAI 2022 : Singapore, September 18, 2022 : revised selected papers / eds. Spyridon Bakas [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13769). — ISBN: 978-3-031-33841-0 ; e-ISBN: 978-3-031-33842-7. — S. 241–251. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-18. — M. Wodziński, A. Jurgas - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland Information Systems Institute, Sierre, Switzerland

    orcid iD

  • keywords: missing data, image registration, deep learning, brain tumor, glioma, inverse consistency, BraTS-Reg, BraTS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-33842-7_21

13

  • Vision transformer for Parkinson’s disease classification using multilingual sustained vowel recordings / Daria HEMMERLING, Marek WODZIŃSKI, Juan Rafael Orozco-Arroyave, David Sztaho, Mateusz DANIOŁ, Paweł JEMIOŁO, Magdalena Wójcik-Pędziwiatr // W: EMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — Dod. ISBN 979-8-3503-2448-8 (PoD). — e-ISBN: 979-8-3503-2447-1. — S. [1-4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000476w0057.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10340478

    orcid iD

  • keywords: deep learning, neurodegenerative diseases, vision transformer, voice processing, hypokinetic dysarthria

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Daria Hemmerling, Mateusz Danioł, Paweł Jemioło

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10340478

14

  • Why is the winner the best? / M. Eisenmann, [et al.], M. WODZIŃSKI, [et al.] // W: CVPR 2023 : 2023 IEEE/CVF conference on Computer Vision and Pattern Recognition : Vancouver, Canada 18–22 June 2023 : proceedings / IEEE Computer Society, CPS Conference Publishing Services. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., cop. 2023. — (Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) ; ISSN 2575-7075). — ISBN: 979-8-3503-0129-8. — S. 19955-19966. — Bibliogr. s. 19964-19966, Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland (HES-SO), Sierre, Switzerland

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CVPR52729.2023.01911