Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A multi-task multiple instance learning algorithm to analyze large whole slide images from bright challenge 2022 / Niccolo Marini, Marek WODZIŃSKI, Manfredo Atzori, Henning Müller // W: ISBIC 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges : 28-31 March 2022, Kolkata, India : symposium proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — Dod. ISBN: 978-1-6654-5173-4. — e-ISBN: 978-1-6654-5172-7. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland, Information Systems Institute, Sierre, Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047v900ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9854527

    orcid iD

  • keywords: image classification, breast cancer, deep learning, BRIGHT, Multiple Instance Learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISBIC56247.2022.9854527

2
3

  • Semi-supervised multilevel symmetric image registration method for magnetic resonance whole brain images / Marek WODZIŃSKI // W: Biomedical image registration, domain generalisation and out-of-distribution analysis : MICCAI 2021 challenges: MIDOG 2021, MOOD 2021, and Learn2Reg 2021 held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Marc Aubreville, David Zimmerer, Mattias Heinrich. — Cham : Springer Nature, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13166. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-97280-6 ; e-ISBN: 978-3-030-97281-3. — S. 186–191. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-02. — Dod. afiliacja autora: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute, Sierre, Switzerland

    orcid iD

  • keywords: image registration, medical imaging, deep learning, Learn2Reg, L2R

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-97281-3_27

4

  • Unleashing the potential of digital pathology data by training computer-aided diagnosis models without human annotations / Niccolò Marini, Stefano Marchesin, Sebastian Otálora, Marek WODZIŃSKI, Alessandro Caputo, Mart van Rijthoven, Witali Aswolinskiy, John-Melle Bokhorst, Damian Podareanu, Edyta Petters, Svetla Boytcheva, Genziana Buttafuoco, Simona Vatrano, Filippo Fraggetta, Jeroen van der Laak, Maristella Agosti, Francesco Ciompi, Gianmaria Silvello, Henning Muller, Manfredo Atzori // npj Digital Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2398-6352. — 2022 vol. 5 iss. 1 art. no. 102, s. 1-18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-22. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41746-022-00635-4.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41746-022-00635-4