Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An AI‑based algorithm for the automatic evaluation of image quality in canine thoracic radiographs / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Silvia Burti, Eleonora Vettore, Henning Muller, Alessandro Zotti // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2023 vol. 13 art. no. 17024, s. 1-7. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-09. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences - Western Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-44089-4.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-023-44089-4

2

  • An $Al-based$ algorithm for the automatic classification of thoracic radiographs in cats / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Federico Tauceri, Chiara Donà, Filippo Scavazza, Henning Müller, Alessandro Zotti // Frontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2297-1769. — 2021 vol. 8 art. no. 731936, s. 1–7. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-15. — M. Wodziński - dod. afiliacja: Information Systems Institute, University of Applied Sciences - Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2021.731936/pdf

    orcid iD

  • keywords: artificial intelligence, radiology, convolutional neural network, cat, thorax

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fvets.2021.731936

3

  • ANHIR: Automatic Non-rigid Histological Image Registration challenge / Jiří Borovec, Jan Kybic, Ignacio Arganda-Carreras, Dmitry V. Sorokin, Gloria Bueno, Alexander V. Khvostikov, Spyridon Bakas, Eric I-Chao Chang, Stefan Heldmann, Kimmo Kartasalo, Leena Latonen, Johannes Lotz, Michelle Noga, Sarthak Pati, Kumaradevan Punithakumar, Pekka Ruusuvuori, Andrzej SKALSKI, Nazanin Tahmasebi, Masi Valkonen, Ludovic Venet, Yizhe Wang, Nick Weiss, Marek WODZIŃSKI, Yu Xiang, Yan Xu, Yan Yan, Paul Yushkevich, Shengyu Zhao, Arrate Muñoz-Barrutia // IEEE Transactions on Medical Imaging ; ISSN 0278-0062. — 2020 vol. 39 no. 10, s. 3042–3052. — Bibliogr. s. 3050–3052, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-07. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zl00ec.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9058666

    orcid iD

  • keywords: image registration, microscopy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2020.2986331

4

  • Automatic classification of canine thoracic radiographs using deep learning / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Silvia Burti, Valentina Longhin Osti, Valentina Rossoni, Manfredo Atzori, Alessandro Zotti // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2021 vol. 11 art. no. 3964, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6–7. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-17. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-021-83515-3.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-021-83515-3

5

  • Contact-free multispectral identity verification system using palm veins and deep neural network / Maciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2020 vol. 20 iss. 19, art. no. 5695, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/19/5695/pdf

    orcid iD

  • keywords: biometrics, convolutional neural networks, palm vein scanner, multi-modality

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Maciej Stanuch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20195695

6
7
8

  • Development of an artificial intelligence-based method for the diagnosis of the severity of myxomatous mitral valve disease from canine chest radiographs / Carlotta Valente, Marek WODZIŃSKI, Carlo Guglielmini, Helen Poser, David Chiavegato, Alessandro Zotti, Roberto Venturini, Tommaso Banzato // Frontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2297-1769. — 2023 vol. 10 art. no. 1227009, s. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-22. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences—Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2023.1227009/pdf?isPublishedV2=False

    orcid iD

  • keywords: artificial intelligence, radiology, dog, heart, myxomatous mitral valve disease

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fvets.2023.1227009

9

  • DRU-Net: pulmonary artery segmentation via dense residual U-network with hybrid loss function / Manahil ZULFIQAR, Maciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 12 art. no. 5427, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-08. — Dod. afiliacja Autorów: MedApp S. A., Krakow. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/12/5427/pdf?version=1686204965

    orcid iD

  • keywords: dense residual blocks, DBCE loss, DRU-Net, pulmonary artery segmentation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Maciej Stanuch, Manahil Zulfiqar

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23125427

10

  • Improving oncoplastic breast tumor bed localization for radiotherapy planning using image registration algorithms / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Janusz GAJDA // Physics in Medicine and Biology ; ISSN 0031-9155. — 2018 vol. 63 no. 3 art. no. 035024, s. 1–19. — Bibliogr. s. 18–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-01-31. — tekst: https://goo.gl/H81MVu

    orcid iD

  • keywords: radiotherapy, image registration, discontinuous deformation, breast cancer, oncoplastic surgery, breast-conserving therapy, tumor bed

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Janusz Gajda, Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6560/aaa4b1

11

  • Improving the classification of veterinary thoracic radiographs through inter-species and inter-pathology self-supervised pre-training of deep learning models / Weronika CELNIAK, Marek WODZIŃSKI, Artur JURGAS, Silvia Burti, Alessandro Zotti, Manfredo Atzori, Henning Müller, Tommaso Banzato // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2023 vol. 13 art. no. 19518, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-09. — W. Celniak, M. Wodziński, A. Jurgas – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO), Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-46345-z.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Weronika Celniak, Artur Jurgas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-023-46345-z

12

  • Learn2Reg: comprehensive multi-task medical image registration challenge, dataset and evaluation in the era of deep learning / Alessa Hering, Lasse Hansen, [et al.], Marek WODZIŃSKI, [et al.] // IEEE Transactions on Medical Imaging ; ISSN 0278-0062. — 2023 vol. 42 iss. 3, s. 697–712. — Bibliogr. s. 711–712, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-20. — M. Wodziński – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9925717

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2022.3213983

13
14
15

  • Semi-supervised deep learning-based image registration method with volume penalty for real-time breast tumor bed localization / Marek WODZIŃSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 12 art. no. 4085, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-14. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/12/4085/pdf

    orcid iD

  • keywords: missing data, radiotherapy, image registration, deep learning, breast-conserving surgery

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21124085

16

  • Sequential classification of palm gestures based on A* algorithm and MLP neural network for quadrocopter control / Marek WODZIŃSKI, Aleksandra KRZYŻANOWSKA // Metrology and Measurement Systems : quarterly of Polish Academy of Sciences ; ISSN 2080-9050. — Tytuł poprz.: Metrologia i Systemy Pomiarowe ; ISSN: 0860-8229. — 2017 vol. 24 no. 2, s. 265–276. — Bibliogr. s. 275–276, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-30

    orcid iD

  • keywords: machine learning, quadrocopter, GPU, CUDA, shortest path, sequential data

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Aleksandra Krzyżanowska

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/mms-2017-0021

17

  • Towards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: an overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge / Jianning Li, David G. Ellis, Oldřich Kodym, Laurèl Rauschenbach, Christoph Rieß, Ulrich Sure, Karsten H. Wrede, Carlos M. Alvarez, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Hamza Mahdi, Allison Clement, Evan Kim, Zachary Fishman, Cari M. Whyne, James G. Mainprize, Michael R. Hardisty, Shashwat Pathak, Chitimireddy Sindhura, Rama Krishna Sai S. Gorthi, Degala Venkata Kiran, Subrahmanyam Gorthi, Bokai Yang, Ke Fang, Xingyu Li, Artem Kroviakov, Lei Yu, Yuan Jin, Antonio Pepe, Christina Gsaxner, Adam Herout, Victor Alves, Michal Španěl, Michele R. Aizenberg, Jens Kleesiek, Jan Egger // Medical Image Analysis ; ISSN 1361-8415. — 2023 vol. 88 art. no. 102865, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-09. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute, Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841523001251/pdfft?md5=3c6e6c85c142f6407044d7e95890e16d&pid=1-s2.0-S1361841523001251-main.pdf

    orcid iD

  • keywords: deep learning, shape completion, craniectomy, cranial implant design, AutoImplant II, sparse convolutional neural networks, cranioplasty

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Daria Hemmerling, Mateusz Danioł

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2023.102865

18

  • Unleashing the potential of digital pathology data by training computer-aided diagnosis models without human annotations / Niccolò Marini, Stefano Marchesin, Sebastian Otálora, Marek WODZIŃSKI, Alessandro Caputo, Mart van Rijthoven, Witali Aswolinskiy, John-Melle Bokhorst, Damian Podareanu, Edyta Petters, Svetla Boytcheva, Genziana Buttafuoco, Simona Vatrano, Filippo Fraggetta, Jeroen van der Laak, Maristella Agosti, Francesco Ciompi, Gianmaria Silvello, Henning Muller, Manfredo Atzori // npj Digital Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2398-6352. — 2022 vol. 5 iss. 1 art. no. 102, s. 1-18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-22. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41746-022-00635-4.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41746-022-00635-4