Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Kowalczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7834-6920 orcid iD

ResearcherID: R-2001-2019

Scopus: 18042288600

PBN: 5e709442878c28a0473b923e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An overview of machine learning and other data-based methods for spatial audio capture, processing, and reproduction / Maximo Cobos, Jens Ahrens, Konrad KOWALCZYK, Archontis Politis // EURASIP Journal on Audio, Speech and Music Processing ; ISSN 1687-4714. — 2022 vol. 2022 iss. 1 art. no. 10, s. 1–21. — Bibliogr. s. 17–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-16. — tekst: https://asmp-eurasipjournals.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s13636-022-00242-x.pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, ambisonics, virtual reality, deep learning, array processing, spatial audio, scene analysis, audio coding, binaural audio

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1186/s13636-022-00242-x

2
3