Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem603102621
2023532
20229135
2021514
2020761
20195221
20188134
201771141
20161183
20153111
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem60159
202355
202299
202155
202077
2019514
201888
201777
20161111
201533
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem601743
2023514
202299
2021514
2020716
2019532
2018844
201777
20161156
2015321
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem602040
2023523
2022945
2021541
202077
2019514
2018844
2017716
20161138
2015312
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem60519
202355
202299
202155
202077
2019532
2018853
201777
20161183
2015321
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem60555
202355
202299
202155
202077
2019541
201888
201777
20161183
2015321



1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułA complete algorithm for the reduction of pattern data in the classification of interval information
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoInternational Journal of Computational Methods. — 2016 vol. 13 no. 3, s. 1650018-1–1650018-26
2
  • [referat, 2017]
  • TytułA database performance polynomial multiple regression model
    AutorzyArtur Nowosielski, Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 749–753
3
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2017]
  • TytułA metaheuristic for classification of interval data in changing environments
    AutorzyPiotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoInformation Technology and Computational Physics : [CITCEP 2015 : Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 19–34
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułA modified particle swarm optimization procedure for triggering fuzzy flip-flop neural networks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński
    ŹródłoInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2021 vol. 31 no. 4, s. 577–586. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2021_31_4_3.pdf
5
  • [referat, 2023]
  • TytułA new particle swarm optimisation based memetic procedure for fuzzy J-K flop neural networks learning
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński
    ŹródłoFUZZ-IEEE 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International conference on Fuzzy systems (FUZZ) : [13–17 August 2023, Incheon, Republic of Korea] : proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — S. [1–6]
6
7
  • [referat, 2023]
  • TytułAnalysis and identification of forensic events using non-parametric density estimation
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Karol Kocierz, Maciej Kusy
    ŹródłoComputational intelligence and mathematics for tackling complex problems 4 / eds. María Eugenia Cornejo, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 161–167
8
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułBayes classification for nonstationary patterns
    AutorzyPiotr KULCZYCKI, Piotr Andrzej KOWALSKI
    ŹródłoInternational Journal of Computational Methods. — 2015 vol. 12 no. 2, s. 1550008-1–1550008-19
10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułChoice of the $p$-norm for high level classification features pruning in modern convolutional neural networks with local sensitivity analysis
    AutorzyErnest JĘCZMIONEK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2023 vol. 33 no. 4, s. 663–672. — tekst: https://sciendo.com/article/10.34768/amcs-2023-0047?tab=abstract
11
  • [materiały konferencyjne (red.), 2015]
  • TytułCITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : Proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland
    Autorzyeds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    Details[Kraków : s. n.], [2015]. — [252] s.
12
  • [referat, 2016]
  • TytułClustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures
    AutorzyPiotr Andrzej KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — s. 30
13
  • [referat, 2016]
  • TytułClustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    Źródło(IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — S. 2724–2728
14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułClustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals
    AutorzyMaciej Trzciński, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoAlgorithms [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 2 art. no. 43, s. 1–10. — tekst: https://www.mdpi.com/1999-4893/15/2/43/pdf
15
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułClustering with nature-inspired metaheuristics
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoNature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — S. 165–178
16
  • [referat, 2016]
  • TytułComparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5textsuperscript{th}–8textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — S. 31–36
17
  • [materiały konferencyjne (red.), 2018]
  • TytułContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modeling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the International multi-conference on Computational Sciences (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland
    Autorzyeds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    DetailsKraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — X, 244 s.
18
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2022]
  • TytułConvolutional neural networks in the ovarian cancer detection
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Jakub Błoniarz, Łukasz Chmura
    ŹródłoComputational intelligence and mathematics for tackling complex problems 2 / eds. María Eugenia Cornejo, László T. Kóczy, Jesús Medina-Moreno, Juan Moreno-García. — Cham : Springer, cop. 2022. — S. 55–64
19
  • [referat, 2019]
  • TytułCrow Search Algorithm for continuous optimization tasks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoCoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — S. 7–12
20
  • [referat, 2017]
  • TytułData clustering with Grasshopper Optimization Algorithm
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 71–74
21
  • [referat, 2022]
  • TytułDeep learning for porous media classification based on micro-CT images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–8]
22
  • [referat, 2017]
  • TytułDetermining the significance of features with the use of Sobol method in probabilistic neural network classification tasks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 39–48
23
  • [referat, 2016]
  • TytułDiscrimination of wheat grain varieties using X-ray images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoInformation Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 39–50
24
  • [referat, 2018]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 55
25
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2019 vol. 29 no. 3, s. 467–476. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2019_29_3_4.pdf