Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0003-4041-6900 ResearcherID: L-7874-2013 Scopus: 56005383000 PBN: 5e70927a878c28a04739672b	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji

rocznik	l. publ.	książki	fragm.	referaty	artykuły	patenty	mapy	red. czas.	inne
ogółem	60	3	10	26	21	—	—	—	—
2023	5	—	—	3	2	—	—	—	—
2022	9	—	1	3	5	—	—	—	—
2021	5	—	—	1	4	—	—	—	—
2020	7	—	6	1	—	—	—	—	—
2019	5	—	2	2	1	—	—	—	—
2018	8	1	—	3	4	—	—	—	—
2017	7	1	1	4	1	—	—	—	—
2016	11	—	—	8	3	—	—	—	—
2015	3	1	—	1	1	—	—	—	—

język publikacji

rocznik	razem	polskojęzyczne	anglojęzyczne	pozostałe języki
ogółem	60	1	59	—
2023	5	—	5	—
2022	9	—	9	—
2021	5	—	5	—
2020	7	—	7	—
2019	5	1	4	—
2018	8	—	8	—
2017	7	—	7	—
2016	11	—	11	—
2015	3	—	3	—

kraj wydania

rocznik	razem	publ. krajowe	publ. zagraniczne
ogółem	60	17	43
2023	5	1	4
2022	9	—	9
2021	5	1	4
2020	7	1	6
2019	5	3	2
2018	8	4	4
2017	7	—	7
2016	11	5	6
2015	3	2	1

Lista Filadelfijska

rocznik	razem	publ. z LF	publ. pozostałe
ogółem	60	20	40
2023	5	2	3
2022	9	4	5
2021	5	4	1
2020	7	—	7
2019	5	1	4
2018	8	4	4
2017	7	1	6
2016	11	3	8
2015	3	1	2

punktacja MNiSW

rocznik	razem	publ. z pkt. MNiSW	publ. pozostałe
ogółem	60	51	9
2023	5	5	—
2022	9	9	—
2021	5	5	—
2020	7	7	—
2019	5	3	2
2018	8	5	3
2017	7	7	—
2016	11	8	3
2015	3	2	1

publikacje recenzowane

rocznik	razem	publ. recenzowane	publ. nierecenzowane
ogółem	60	55	5
2023	5	5	—
2022	9	9	—
2021	5	5	—
2020	7	7	—
2019	5	4	1
2018	8	8	—
2017	7	7	—
2016	11	8	3
2015	3	2	1

wydruk:

sortowanie:

1

A complete algorithm for the reduction of pattern data in the classification of interval information
A complete algorithm for the reduction of pattern data in the classification of interval information / Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI // International Journal of Computational Methods ; ISSN 0219-8762. — 2016 vol. 13 no. 3, s. 1650018-1–1650018-26. — Bibliogr. s. 1650018-25–1650018-26. — Publikacja dostępna online od: 2016-01-22. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

2

A database performance polynomial multiple regression model
A database performance polynomial multiple regression model / Artur Nowosielski, Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 749–753. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 753, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — S. 743-747. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 747. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/L11JxQ}. — Dod. afiliacja P. A. Kowalski i P. Kulczycki: Polish Academy of Sciences

3

A metaheuristic for classification of interval data in changing environments
A metaheuristic for classification of interval data in changing environments / Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI // W: Information Technology and Computational Physics : [CITCEP 2015 : Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 462). — [Materiały z konferencji organizowanej przez Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH]. — ISBN: 978-3-319-44259-4 ; e-ISBN: 978-3-319-44260-0. — S. 19–34. — Bibliogr. s. 33–34, Abstr.. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

4

A modified particle swarm optimization procedure for triggering fuzzy flip-flop neural networks
A modified particle swarm optimization procedure for triggering fuzzy flip-flop neural networks / Piotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2021 vol. 31 no. 4, s. 577–586. — Bibliogr. s. 585–586. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2021_31_4_3.pdf

5

A new particle swarm optimisation based memetic procedure for fuzzy J-K flop neural networks learning
A new particle swarm optimisation based memetic procedure for fuzzy J-K flop neural networks learning / Piotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński // W: FUZZ-IEEE 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International conference on Fuzzy systems (FUZZ) : [13–17 August 2023, Incheon, Republic of Korea] : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — e-ISBN: 979-8-3503-3228-5. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-09. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047090086.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10309703

6

An evaluation of utilizing geometric features for wheat grain classification using X-ray images
An evaluation of utilizing geometric features for wheat grain classification using X-ray images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Róża Czabak-Garbacz // Computers and Electronics in Agriculture ; ISSN 0168-1699. — 2018 vol. 144, s. 260–268. — Bibliogr. s. 267–268, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-17. — P. Kulczycki, P. A. Kowalski, S. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-10000275c0028.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0168169917301990/pdfft?md5=beded6ebbeca518cc80d28bed9d64fc7&pid=1-s2.0-S0168169917301990-main.pdf

7

Analysis and identification of forensic events using non-parametric density estimation
Analysis and identification of forensic events using non-parametric density estimation / Piotr A. KOWALSKI, Karol Kocierz, Maciej Kusy // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 4 / eds. María Eugenia Cornejo, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 1040). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 13th European symposium on Computational intelligence and mathematics : October 3rd–6th 2021, Budapest, Hungary. — ISBN: 978-3-031-07706-7 ; e-ISBN: 978-3-031-07707-4. — S. 161–167. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-21. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

8

Architecture reduction of a probabilistic neural network by merging k-means and k-nearest neighbour algorithms
Architecture reduction of a probabilistic neural network by merging k-means and k-nearest neighbour algorithms / Maciej Kusy, Piotr A. KOWALSKI // Applied Soft Computing ; ISSN 1568-4946. — 2022 vol. 128 art. no. 109387, s. 1–14. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-08-01. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494622005324/pdfft?md5=59a081de502a657abc92295230a0c26d&pid=1-s2.0-S1568494622005324-main.pdf

9

Bayes classification for nonstationary patterns
Bayes classification for nonstationary patterns / Piotr KULCZYCKI, Piotr Andrzej KOWALSKI // International Journal of Computational Methods ; ISSN 0219-8762. — 2015 vol. 12 no. 2, s. 1550008-1–1550008-19. — Bibliogr. s. 1550008-18–1550008-19. — P. Kulczycki, P. Kowalski - pierwsza afiliacja: Polish Academy of Sciences

10

Choice of the $p$-norm for high level classification features pruning in modern convolutional neural networks with local sensitivity analysis
Choice of the $p$-norm for high level classification features pruning in modern convolutional neural networks with local sensitivity analysis / Ernest JĘCZMIONEK, Piotr A. KOWALSKI // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2023 vol. 33 no. 4, s. 663–672. — Bibliogr. s. 670–672, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-21. — P. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland. — tekst: https://sciendo.com/article/10.34768/amcs-2023-0047?tab=abstract

11

CITCEP 2015 [Dokument elektroniczny]
CITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : Proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland / eds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : s. n.], [2015]. — 1 Dysk Flash. — [252] s.. — Toż na płycie CD-ROM: Information Technology, Computational and Experimental Physics : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics (CITCEP 2015) : 18–20 December 2015, Krakow, Poland / ed. by Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2016. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — ISBN 978-83-7464-838-7

12

Clustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures
Clustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures / Piotr Andrzej KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — ISBN: 978-836081090-3. — s. 30. — Pełny tekst W: FedCSiS 2016 [Dokument elektroniczny] : preproceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 11–14, 2016, Gdańsk, Poland / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2016. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 8). — ISBN 978-83-60810-90-3. — S. 79–87. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://fedcsis.org/proceedings/2016/pliks/fedcsis.pdf} [2016-10-04]. — Bibliogr. s. 86–87, Abstr.. — Afiliacja Autorów zamieszczona przy pełnym tekście. — Dod. afiliacja P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki: Polish Academy of Sciences

13

Clustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index
Clustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: (IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — Dysk Flash. — (IJCNN) ISBN: 978-1-5090-0619-9 ; (FUZZ-IEEE) ISBN: 978-1-5090-0625-0 ; (IEEE CEC) ISBN: 978-1-5090-0622-9. — e-ISBN: 978-150900625-0. — S. 2724–2728. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2728, Abstr.. — Referat wygłoszony w ramach konferencji: (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

14

Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals
Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals / Maciej Trzciński, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // Algorithms [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1999-4893. — 2022 vol. 15 iss. 2 art. no. 43, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-28. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.mdpi.com/1999-4893/15/2/43/pdf

15

Clustering with nature-inspired metaheuristics
Clustering with nature-inspired metaheuristics / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Nature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — ISBN: 978-0-12-819714-1 ; e-ISBN: 978-0-12-822609-4. — S. 165–178. — Bibliogr. s. 177–178. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

16

Comparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task
Comparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: ESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8\textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5\textsuperscript{th}–8\textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — e-ISBN: 978-84-617-5119-8. — S. 31–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://escim2016.uca.es/wp-content/uploads/2016/10/ESCIM-2016-Proceedings.pdf [2017-01-11]. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

17

Contemporary computational science [Dokument elektroniczny]
Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modeling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the International multi-conference on Computational Sciences (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — X, 244 s.. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. przy rozdz.. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

18

Convolutional neural networks in the ovarian cancer detection
Convolutional neural networks in the ovarian cancer detection / Piotr A. KOWALSKI, Jakub Błoniarz, Łukasz Chmura // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 2 / eds. María Eugenia Cornejo, László T. Kóczy, Jesús Medina-Moreno, Juan Moreno-García. — Cham : Springer, cop. 2022. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 955). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 11th European symposium on Computational intelligence and mathematics : 2–5 October 2019, Toledo, Spain. — ISBN: 978-3-030-88816-9 ; e-ISBN: 978-3-030-88817-6. — S. 55–64. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-01. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Warsaw

19

Crow Search Algorithm for continuous optimization tasks
Crow Search Algorithm for continuous optimization tasks / Piotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK // W: CoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — Dod. ISBN: 978-1-7281-0520-8, 978-1-7281-0522-2. — e-ISBN: 978-1-7281-0521-5. — S. 7–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047gs015c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8820600

20

Data clustering with Grasshopper Optimization Algorithm
Data clustering with Grasshopper Optimization Algorithm / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 71–74. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 74, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/LhCGpU}. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

21

Deep learning for porous media classification based on micro-CT images
Deep learning for porous media classification based on micro-CT images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9891899

22

Determining the significance of features with the use of Sobol method in probabilistic neural network classification tasks
Determining the significance of features with the use of Sobol method in probabilistic neural network classification tasks / Piotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 39–48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 47–48, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/J6cCHN}. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

23

Discrimination of wheat grain varieties using X-ray images
Discrimination of wheat grain varieties using X-ray images / Małgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // W: Information Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 471). — ISBN: 978-3-319-39795-5 ; e-ISBN: 978-3-319-39796-2. — S. 39–50. — Bibliogr. s. 49–50, Abstr.. — P. Kulczycki, P. A. Kowalski, Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

24

Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — S. 55. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — S. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

25

Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2019 vol. 29 no. 3, s. 467–476. — Bibliogr. s. 474–475. — S. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2019_29_3_4.pdf

Bibiografia Publikacji Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH