Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A complete algorithm for the reduction of pattern data in the classification of interval information / Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI // International Journal of Computational Methods ; ISSN 0219-8762. — 2016 vol. 13 no. 3, s. 1650018-1–1650018-26. — Bibliogr. s. 1650018-25–1650018-26. — Publikacja dostępna online od: 2016-01-22. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

  • keywords: data analysis, data sample reduction, sensitivity method for artificial neural networks, classification of imprecise information, interval data

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0219876216500183

2

  • A database performance polynomial multiple regression model / Artur Nowosielski, Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 749–753. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 753, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — S. 743-747. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 747. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/L11JxQ}. — Dod. afiliacja P. A. Kowalski i P. Kulczycki: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F416

3

  • A metaheuristic for classification of interval data in changing environments / Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI // W: Information Technology and Computational Physics : [CITCEP 2015 : Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 462). — [Materiały z konferencji organizowanej przez Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH]. — ISBN: 978-3-319-44259-4 ; e-ISBN: 978-3-319-44260-0. — S. 19–34. — Bibliogr. s. 33–34, Abstr.. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

  • keywords: classification, data analysis, adaptation, interval data, changing environment

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-44260-0_2

4

  • A new particle swarm optimisation based memetic procedure for fuzzy J-K flop neural networks learning / Piotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński // W: FUZZ-IEEE 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International conference on Fuzzy systems (FUZZ) : [13–17 August 2023, Incheon, Republic of Korea] : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — e-ISBN: 979-8-3503-3228-5. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-09. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047090086.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10309703

    orcid iD

  • keywords: classification, regression, memetic algorithm, learning procedures, particle swarm optimisation, fuzzy flip-flop neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FUZZ52849.2023.10309703

5
6

  • Analysis and identification of forensic events using non-parametric density estimation / Piotr A. KOWALSKI, Karol Kocierz, Maciej Kusy // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 4 / eds. María Eugenia Cornejo, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 1040). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 13th European symposium on Computational intelligence and mathematics : October 3rd–6th 2021, Budapest, Hungary. — ISBN: 978-3-031-07706-7 ; e-ISBN: 978-3-031-07707-4. — S. 161–167. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-21. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD

  • keywords: kernel density estimation, digital forensics, assault identification, crime data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-07707-4_20

7
8

  • Bayes classification for nonstationary patterns / Piotr KULCZYCKI, Piotr Andrzej KOWALSKI // International Journal of Computational Methods ; ISSN 0219-8762. — 2015 vol. 12 no. 2, s. 1550008-1–1550008-19. — Bibliogr. s. 1550008-18–1550008-19. — P. Kulczycki, P. Kowalski - pierwsza afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: artificial neural networks, classification, data analysis, pattern nonstationarity, pattern size reduction, classifier adaptation, statistical kernel estimators, Bayes approach

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0219876215500085

9

  • Clustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: (IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — Dysk Flash. — (IJCNN) ISBN: 978-1-5090-0619-9 ; (FUZZ-IEEE) ISBN: 978-1-5090-0625-0 ; (IEEE CEC) ISBN: 978-1-5090-0622-9. — e-ISBN: 978-150900625-0. — S. 2724–2728. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2728, Abstr.. — Referat wygłoszony w ramach konferencji: (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10

  • Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals / Maciej Trzciński, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // Algorithms [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1999-4893. — 2022 vol. 15 iss. 2 art. no. 43, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-28. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.mdpi.com/1999-4893/15/2/43/pdf

    orcid iD

  • keywords: clustering, metaheuristics, nature inspired algorithms

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/a15020043

11

  • Clustering with nature-inspired metaheuristics / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Nature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — ISBN: 978-0-12-819714-1 ; e-ISBN: 978-0-12-822609-4. — S. 165–178. — Bibliogr. s. 177–178. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12

  • Comparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: ESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8\textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5\textsuperscript{th}–8\textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — e-ISBN: 978-84-617-5119-8. — S. 31–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://escim2016.uca.es/wp-content/uploads/2016/10/ESCIM-2016-Proceedings.pdf [2017-01-11]. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: clustering, optimization, Krill Herd Algorithm, biologically inspired algorithm, flower pollination algorithm, metaheuristic

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13

  • Convolutional neural networks in the ovarian cancer detection / Piotr A. KOWALSKI, Jakub Błoniarz, Łukasz Chmura // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 2 / eds. María Eugenia Cornejo, László T. Kóczy, Jesús Medina-Moreno, Juan Moreno-García. — Cham : Springer, cop. 2022. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 955). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 11th European symposium on Computational intelligence and mathematics : 2–5 October 2019, Toledo, Spain. — ISBN: 978-3-030-88816-9 ; e-ISBN: 978-3-030-88817-6. — S. 55–64. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-01. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD

  • keywords: neural network, artificial intelligence, deep learning, ovarian cancer, convolutional neural network, image analysis, histopathological analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88817-6_7

14

  • Crow Search Algorithm for continuous optimization tasks / Piotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK // W: CoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — Dod. ISBN: 978-1-7281-0520-8, 978-1-7281-0522-2. — e-ISBN: 978-1-7281-0521-5. — S. 7–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047gs015c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8820600

    orcid iD

  • keywords: optimization, artificial intelligence, computational intelligence, metaheuristic, swarm intelligence, Crow Search Algorithm

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CoDIT.2019.8820600

15

  • Data clustering with Grasshopper Optimization Algorithm / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 71–74. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 74, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/LhCGpU}. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F340

16

  • Deep learning for porous media classification based on micro-CT images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9891899

    orcid iD

  • keywords: machine learning, image processing, X-ray imaging, pore size distribution, deep neural networks, dataset generation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9891899

17

  • Determining the significance of features with the use of Sobol method in probabilistic neural network classification tasks / Piotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 39–48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 47–48, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/J6cCHN}. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F225

18

  • Discrimination of wheat grain varieties using X-ray images / Małgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // W: Information Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 471). — ISBN: 978-3-319-39795-5 ; e-ISBN: 978-3-319-39796-2. — S. 39–50. — Bibliogr. s. 49–50, Abstr.. — P. Kulczycki, P. A. Kowalski, Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: image processing, X-ray imaging, classification, wheat grain, discrimination, morphological features, non parametric density estimation, image analysis

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39796-2_4

19

  • Efficient astronomical data condensation using fast nearest neighbors search / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 107–115. — Bibliogr. s. 114–115, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18. — Sz. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

  • keywords: big data, data reduction, astronomy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_9

20

  • Estimation of atmospheric boundary layer values in the context of the daily prediction of PM10 air pollution / Piotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy, Maciej Szwagrzyk, Jan Izydorczyk // International Journal of Environmental Impacts ; ISSN 2398-2640. — 2022 vol. 5 iss. 3, s. 271–283. — Bibliogr. s. 281–283, Abstr.. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.witpress.com/elibrary/ei-volumes/5/3/2921

    orcid iD

  • keywords: machine learning, big data, forecasting, data science, air pollution prediction, atmospheric boundary layer, particulate matters, regression task

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2495/EI-V5-N3-271-283

21

  • Feature selection for regression tasks base on explainable artificial intelligence procedures / Piotr A. KOWALSKI, Maciej Walczak // W: IJCNN 2023 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–23 June 2023, Queensland, Australia : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — e-ISBN: 978-1-6654-8867-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [8], Abstr.. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047d100be.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10191064

    orcid iD

  • keywords: neural networks, regression, support vector machine, decision trees, random forest, dimensionality reduction, relief, significance of feature vector, morris sensitivity analysis, sobol sensitivity analysis, shaply

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191064

22

  • Flattening layer pruning in convolutional neural networks / Ernest JĘCZMIONEK, Piotr A. KOWALSKI // Symmetry [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2073-8994. — 2021 vol. 13 iss. 7 art. no. 1147, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-27. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-8994/13/7/1147/pdf

    orcid iD

  • keywords: quality, convolutional neural network, global sensitivity analysis, structure reduction, pruning, Sobol procedure, fast algorithm

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jęczmionek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/sym13071147

23
24

  • Image Enhancement with Applications in Biomedical Processing / Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 97–106. — Bibliogr. s. 105–106, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18. — P. Kulczycki, Sz. Łukasik, P. A. Kowalski - pierwsza afiliacja: Polish Academy of Sciences, Systems Research Institute, Warsaw

  • keywords: image enhancement, numerical algorithm, non parametric estimation, X-ray images, contrast stretching

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_8

25

  • Information technology and computational physics : [CITCEP 2015 : Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics, 18–20 December 2015, Kraków, Poland] / eds. Piotr KULCZYCKI, László T. Kóczy, Radko Mesiar, Janusz Kacprzyk ; associate eds. Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — VIII, 255 s.. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 462). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-319-44259-4 ; e-ISBN: 978-3-319-44260-0. — [Materiały z konferencji organizowanej przez Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH]. — P. Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-44260-0