Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A metaheuristic for classification of interval data in changing environments / Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI // W: Information Technology and Computational Physics : [CITCEP 2015 : Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 462). — [Materiały z konferencji organizowanej przez Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH]. — ISBN: 978-3-319-44259-4 ; e-ISBN: 978-3-319-44260-0. — S. 19–34. — Bibliogr. s. 33–34, Abstr.. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

  • keywords: classification, data analysis, adaptation, interval data, changing environment

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-44260-0_2

2
  • Clustering with nature-inspired metaheuristics / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Nature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — ISBN: 978-0-12-819714-1 ; e-ISBN: 978-0-12-822609-4. — S. 165–178. — Bibliogr. s. 177–178. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Convolutional neural networks in the ovarian cancer detection / Piotr A. KOWALSKI, Jakub Błoniarz, Łukasz Chmura // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 2 / eds. María Eugenia Cornejo, László T. Kóczy, Jesús Medina-Moreno, Juan Moreno-García. — Cham : Springer, cop. 2022. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 955). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 11th European symposium on Computational intelligence and mathematics : 2–5 October 2019, Toledo, Spain. — ISBN: 978-3-030-88816-9 ; e-ISBN: 978-3-030-88817-6. — S. 55–64. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-01. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD
  • keywords: neural network, artificial intelligence, deep learning, ovarian cancer, convolutional neural network, image analysis, histopathological analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88817-6_7

4
  • Efficient astronomical data condensation using fast nearest neighbors search / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 107–115. — Bibliogr. s. 114–115, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18. — Sz. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

  • keywords: big data, data reduction, astronomy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_9

5
  • Image Enhancement with Applications in Biomedical Processing / Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 97–106. — Bibliogr. s. 105–106, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18. — P. Kulczycki, Sz. Łukasik, P. A. Kowalski - pierwsza afiliacja: Polish Academy of Sciences, Systems Research Institute, Warsaw

  • keywords: image enhancement, numerical algorithm, non parametric estimation, X-ray images, contrast stretching

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_8

6
  • Optimizing clustering with Cuttlefish Algorithm / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 34–43. — Bibliogr. s. 42–43, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

  • keywords: clustering, optimization, biologically inspired algorithm, metaheuristic, Cuttlefish Algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_3

7
8
9
10
  • Triggering Probabilistic Neural Networks with Flower Pollination Algorithm / Piotr A. KOWALSKI, Konrad Wadas // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems / eds. László T. Kóczy, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; 819). — Publikacja zawiera materiały z konferencji ESCIM 2018 : tenth European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics, 7-10 October 2018, Riga, Latvia. — ISBN: 978-3-030-16023-4 ; e-ISBN: 978-3-030-16024-1. — S. 107-113. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-05-03. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland

  • keywords: optimization, flower pollination algorithm, metaheuristic, probabilistic neural networks, learning process

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-16024-1_14