Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Data augmentation for sentiment analysis in English – the online approach / Michał JUNGIEWICZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2020 : 29th International Conference on Artificial Neural Networks : Bratislava, Slovakia, September 15–18, 2020 : proceedings, Pt. 2 / eds. Igor Farkaš, Paolo Masulli, Stefan Wermter. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12397. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-61615-1 ; e-ISBN: 978-3-030-61616-8. — S. 584–595. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-14

    orcid iD

  • keywords: neural networks, natural language processing, sentiment classification, data augmentation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Jungiewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61616-8_47