Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Application of character-level language models in the domain of Polish statutory law / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wróbel, Karol Lasocki, Michał JUNGIEWICZ // W: JURIX 2019 : legal knowledge and information systems : the thirty-second annual conference : [11–13 December 2019, Madrid] / ed. by Michał Araszkiewicz, Víctor Rodríguez-Doncel. — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2019. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 322). — ISBN: 978-1-64368-048-4 ; e-ISBN: 978-1-64368-049-1. — S. 217–222. — Bibliogr. s. 222, Abstr.. — Toż online: {http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/53675} [2020-02-10]

    orcid iD

  • keywords: legal text processing, character-level language models, cross reference recognition, language modelling, Polish law

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Jungiewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA190328

2

  • Automatic construction of a Polish legal dictionary with mappings to extra-legal terms established via word embeddings / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Karol Lasocki, Krzysztof Wróbel, Marek Strzała // W: ICAIL'19 [Dokument elektroniczny] : seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : Montréal, June 17–21, 2019 : proceedings of the conference. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-4503-6754-7. — S. 234–238. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3322640.3326727?download=true [2020-01-25]. — Bibliogr. s. 238, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: word embeddings, legal terms, multi-word entities, terminology extraction, conversational systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3322640.3326727