Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksandra Król-Nowak, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2271-4659 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e70932a878c28a0473a4257

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A deep learning based method for honeybee sound monitoring and analysis / Piotr Książek, Aleksandra KRÓL-NOWAK, Emilia Stefanowska // W: AES 2023 [Dokument elektroniczny] : 154\textsuperscript{th} Audio Engineering Society convention : 13-15 May 2023, Espoo, Helsinki, Finland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Audio Engineering Society, [2023]. — S. 1–7 paper no. 58. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=22083 [2023-05-08]. — Bibliogr. s. 7, Abstr.. — Dostęp do pełnego tekstu po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Klasyfikacja pory dnia metodami uczenia głębokiego na podstawie dźwięków generowanych przez rodzinę pszczelą[The time of day classification using deep learning methods based on the sounds generated by the bee colony] / Piotr Książek, Aleksandra KRÓL-NOWAK // W: XXV konferencja inżynierii akustycznej i biomedycznej : 28–31 marca 2023, Kraków-Zakopane : materiały konferencyjne / Polskie Towarzystwo Akustyczne. Oddział w Krakowie. — [Kraków : Polskie Towarzystwo Akustyczne], [2023]. — ISBN: 978-83-61402-03-9. — S. 77–83. — Bibliogr. s. 82–83, Abstr.. — Abstrakt s. 45. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: