Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Danioł, dr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2363-7912 orcid iD

ResearcherID: FZX-0014-2022

Scopus: 56610232100

PBN: 602f96849543c7410626f648

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • High-resolution cranial defect reconstruction by iterative, low-resolution, point cloud completion transformers / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Mirosław SOCHA // W: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 : 26th international conference : Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023 : proceedings, Pt. 9 / eds. Hayit Greenspan, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14228). — ISBN: 978-3-031-43995-7 ; e-ISBN: 978-3-031-43996-4. — S. 333-343. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-01. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland

    orcid iD
  • keywords: transformers, deep learning, shape completion, cranial implant design, point cloud completion, SkullBreak, SkullFix

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-43996-4_32

3
4
  • Short-term prediction of disease symptoms severit of Parkinson’s disease / Daria HEMMERLING, Magdalena Wojcik-Pędziwiatr, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Paweł JEMIOŁO // W: AQL 2023 [Dokument elektroniczny] : 15\textsuperscript{th} international conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research : March 30 – April 1, 2023, Phoenix, Arizona. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Arizona : Mayo Clinic, [2023]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ce.mayo.edu/sites/default/files/media/2023-03/AQL-2023_Final%20Podium%20Abstracts.pdf [2023-05-15]

  • keywords: signal processing, neurodegenerative diseases, vocal biomarkers, disease monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Towards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: an overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge / Jianning Li, David G. Ellis, Oldřich Kodym, Laurèl Rauschenbach, Christoph Rieß, Ulrich Sure, Karsten H. Wrede, Carlos M. Alvarez, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Hamza Mahdi, Allison Clement, Evan Kim, Zachary Fishman, Cari M. Whyne, James G. Mainprize, Michael R. Hardisty, Shashwat Pathak, Chitimireddy Sindhura, Rama Krishna Sai S. Gorthi, Degala Venkata Kiran, Subrahmanyam Gorthi, Bokai Yang, Ke Fang, Xingyu Li, Artem Kroviakov, Lei Yu, Yuan Jin, Antonio Pepe, Christina Gsaxner, Adam Herout, Victor Alves, Michal Španěl, Michele R. Aizenberg, Jens Kleesiek, Jan Egger // Medical Image Analysis ; ISSN 1361-8415. — 2023 vol. 88 art. no. 102865, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-09. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute, Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841523001251/pdfft?md5=3c6e6c85c142f6407044d7e95890e16d&pid=1-s2.0-S1361841523001251-main.pdf

    orcid iD
  • keywords: deep learning, shape completion, craniectomy, cranial implant design, AutoImplant II, sparse convolutional neural networks, cranioplasty

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2023.102865

6
  • Vision transformer for Parkinson’s disease classification using multilingual sustained vowel recordings / Daria HEMMERLING, Marek WODZIŃSKI, Juan Rafael Orozco-Arroyave, David Sztaho, Mateusz DANIOŁ, Paweł JEMIOŁO, Magdalena Wójcik-Pędziwiatr // W: EMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — Dod. ISBN 979-8-3503-2448-8 (PoD). — e-ISBN: 979-8-3503-2447-1. — S. [1-4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000476w0057.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10340478

    orcid iD
  • keywords: deep learning, neurodegenerative diseases, vision transformer, voice processing, hypokinetic dysarthria

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10340478

7
  • Weigh-in-motion site for type approval of vehicle mass enforcement systems in Poland / Janusz GAJDA, Ryszard SROKA, Piotr BURNOS, Mateusz DANIOŁ // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 22 art. no. 9290, s. 1-21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20-21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-20. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/22/9290/pdf?version=1700532839

    orcid iD
  • keywords: WIM systems, accuracy of WIM systems, direct mass enforcement, type approval, metrological examination

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23229290