Wykaz publikacji wybranego autora

Elżbieta Pociask, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8938-1089 orcid iD

ResearcherID: DXY-3765-2022

Scopus: 55804264100

PBN: 5e709472878c28a0473bd4b7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Differential diagnosis of cysts and granulomas supported by texture analysis of intraoral radiographs / Elżbieta POCIASK, Karolina Nurzynska, Rafał Obuchowicz, Paulina Bałon, Daniel Uryga, Michał Strzelecki, Andrzej IZWORSKI, Adam PIÓRKOWSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 22 art. no. 7481, s. 1-13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12-13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/22/7481/pdf

    orcid iD

  • keywords: classification, periapical lesions, texture features, intraoral radiography, tSNE, granulomas, cysts

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Izworski, Adam Piórkowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21227481

2

  • Performance of integrated near-infrared spectroscopy and intravascular ultrasound (NIRS-IVUS) System against Quantitative Flow Ratio (QFR) / Magdalena M. Dobrolińska, Paweł M. Gąsior, Elżbieta POCIASK, Grzegorz Smolka, Andrzej Ochala, Wojciech Wojakowski, Tomasz Roleder // Diagnostics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2075-4418. — 2021 vol. 11 iss. 7 art. no. 1148, s. 1-11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9-11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-23. — tekst: https://www.mdpi.com/2075-4418/11/7/1148/pdf

    orcid iD

  • keywords: near infrared spectroscopy, ischemia, coronary artery disease, intravascular ultrasound, quantitative flow ratio

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/diagnostics11071148